信息流推荐算法
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设备和账号都新为新人

1.2.3 用户体验及商业价值总结

在上一节中,我们介绍了信息流产品因其优质而丰富的内容生态、精准而高效的内容分发、友好的视觉交互设计重塑了移动互联网时代APP的用户体验和商业价值,所以信息流产品引领带动的移动互联网C端产品发展趋势也让各大APP顺势而为。

早期的微信公众号定位是内容订阅平台,只推送用户主动订阅的公众号内容。长期在这种订阅模式下,头部的公众号保持着高频的推送频率,而大量长尾公众号因为订阅人数少、创作动力不足、内容更新慢,渐渐被人遗忘。这必然导致公众号的头部效应愈来愈强,用户最后往往只关注几个置顶的公众号。在这种情况下,公众号打破了“订阅”关系的原始意义,在产品内部进行信息流改造,并开始推送“猜你喜欢”的内容,这种新模式极大地缓解了公众号之间的马太效应(马太效应是一种强者愈强、弱者愈弱的两级分化的社会现象,在互联网行业通常是指头部产品占据大部分市场份额的情况),塑造了相对公平的创作环境和创作者之间“百家争鸣”的生态,同时也给用户提供了更多样性的内容。而成功的信息流改造,也让公众号孕育出了一块新的有商业价值潜力的场景。

早期的微博采用“时间流”的内容排序模式,在几年前完成了信息流的改造后,“时间流”时代内容的同质化、“刷屏”现象得到了彻底解决,以用户偏好、内容质量、内容新鲜度为主的信息流排序模式也更好地过滤了垃圾和营销内容。用户无论何时刷新微博,都有机会看到丰富且重复率更低的内容,虽然信息流模式下,带来了一定的内容发布时间上的错乱感,但这种错乱感反而带来了刷新内容时的“悬念”,增加了用户下滑操作那一刻对未知内容的期待感,在一定程度上反而增加了用户黏性。所以微博的信息流改造,虽然在业界有一定的争议,但用户活跃度和消费深度的增加却是最好的证明。

类似这样的例子还有很多,主流APP在信息流产品发展的大趋势下顺势而为,保障了产品的用户体验和商业价值,而商业价值的提升也让APP有很多的资源进一步提升和优化内容生产及分发效率,在这个正向的“内循环”里,推荐算法作为信息流产品内容的“分发器”也显得尤为关键。