二、大数据营销

（一）大数据营销的概念

不同的学者对于大数据营销有着不同的定义，丽莎·亚瑟将大数据营销定义为数据驱动型营销。她认为“大数据营销是通过收集、分析以及实施从大数据中所洞察的结果，并以此结果去鼓励客户的参与，对营销效果进行优化，进而评估内部责任的一个过程”。[20]陈志轩和马琦的《大数据营销》一书中将大数据营销称为数据驱动营销，即“利用大数据技术从具有低价值密度的海量数据集合中，深度挖掘、准确分析，进而获得巨大的商业价值”。[21]

杨扬等认为：“大数据营销主要是指营销人员运用大数据技术和分析方法，将不同类型或来源的数据进行挖掘、组合和分析，发现隐藏其中的模式，例如不同客户群体的用户画像、沟通交互方式，以及这些形式是如何影响消费者的购买决策；并在此基础之上，公司有针对性地开展营销活动，以迎合顾客的个人喜好，为顾客创造更大的价值。”[22]

魏伶如则将大数据营销定义为：“通过收集、分析、执行从大数据所得的洞察结果，并以此鼓励客户参与、优化营销效果和评估内部责任的过程。”[23]

总结来看，大数据营销是一种采用大数据技术进行营销的新方式，相较于传统的营销，大数据营销更注重对数据的挖掘、处理与分析，能够使营销更加精准化。

（二）大数据营销与智能营销的区别与联系

1.大数据营销与智能营销的区别

（1）底层技术。顾名思义，大数据营销以“大数据技术”为主要手段，以“云计算”为辅助，主要是收集与消费者、产品、企业等有关的海量数据，并进行整合分析。智能营销是综合运用人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等多种技术手段助力营销活动。

（2）营销环节。大数据营销重在数据处理环节，即对数据碎片进行整合与分析，从而提高广告等营销信息在推送过程中的精准性。智能营销重在转化环节，目的是提高广告等营销信息的转化率，使营销更加高效。

总的来看，相比于传统营销，大数据营销是更加精准化、个性化的营销；智能营销是更具情感化、交互化，兼具创新性与创造性的营销。

2.大数据营销与智能营销的联系

（1）底层技术。人工智能技术是智能营销最重要的核心技术之一，而大数据、云计算是大数据营销最重要的核心技术。从智能营销的发展来看，数据环境是重要基础，数据、计算能力和算法是其重要支撑和“数算力”的构成。

（2）发展阶段。大数据时代为智能营销、可持续营销提供了新的研究土壤和发展空间。[24]大数据技术在营销领域的应用为智能营销的产生和发展奠定了基础，大数据营销是智能营销的前期阶段，从技术维度来看，智能营销中包含着大数据营销。

“数据深度计算，精准挖掘用户思维，计算消费者具体钟情的特定元素”是大数据营销未来的发展趋势。而更专注于挖掘用户心理、分析用户痛点正是智能营销区别于数字营销的新特点之一，可见智能营销不仅包含大数据营销，也是其更进阶的体现。