1.2 以客户为中心——向数据要价值

伴随着全国数据的大集中，国有大行、股份制银行纷纷同步开启了数据仓库与ODS的建设工作，并于2007年前后均构建了较为完整的数据架构，基本实现了跨部门、跨业务、跨平台的行内数据整合，具备了支撑数据应用的基础建设；与此同时，国有大行基于数据架构通过ETL处理，尝试对具有明确数据应用需求的场景提供支撑，探索数据在银行业的广泛应用。国有大行进行数据应用的探索，标志着国有大行已经开始在实践数据价值如何变现，这是中国银行业推进数字化转型的起步期。

在起步期内，国外的ECIF（企业级客户信息管理）、CRM（客户关系管理）等以客户为中心理念构造的解决方案，通过外企的咨询公司、厂商等不断输入国有大行，这成为中国银行业发展很重要的转折点。此时，国有大行开始主动思考：银行作为金融产品与服务的提供者，除了为主动来网点的客户提供开设账户、转账、办理存贷业务等同质化服务外，如何加强对客户的主动认知，增强客户黏性，提高客户忠诚度，避免客户流失或客户行内资产迁移到他行？国有大行无一例外地选择了“数据”，即通过对客户业务进行建模，利用数字化平台与工具，如SAS统计分析平台、CRM系统等对客户在银行留存的数据进行挖掘与展现，建立数字化客户视图，向主动营销管理提供支撑。

国有大行中的中国建设银行是“以客户为中心”构建数据应用体系的先行者。该行在2007年首先选择了与美国的S1公司合作，将该公司的OCRM（操作型客户关系管理）系统引入国内，希望通过搭建先进的基于客户数据的统一展现与使用平台，为一线员工与管理者提供对客服务的数字化技术与数据能力；同时，购入SAS公司的数据分析平台，基于分析平台构建多维客户分析模型，在众多客户中寻找客群特征，并将分析结果输出给OCRM系统，丰富客户视图。中国建设银行通过数字化平台对客户相关行内数据进行采集、加工、分析、挖掘、呈现等，培养数据洞察能力，推进“以账户与产品为中心”向“以客户为中心”的思维转变，逐步向数据要价值。