1.1.2 数据应用多元化

古语云：工欲善其事，必先利其器。但“利其器”（完善技术、平台、架构）只是更好地完成事情的基础，最主要的还是“善其事”。体现在企业数字化上，也就是数据分析、数据应用是否真正帮助企业的各级业务部门解决了管理问题，提高了运营效率，规避了风险，提升了收入或者降低了成本，进而真正有效地提升企业的竞争力。

在作者职业生涯前十年实践的BI项目中，有很多属于帮助执行层减轻工作量的报表项目，所谓BI的应用只是为了实现报表的电子化或者大屏的可视化（甚至有的是为了应对特定场景的“面子工程”）。这种项目的价值最多体现在报表开发效率的提升或者企业形象的提升上，对企业产生的实际管理价值及客户满意度提升作用显然是很有限的。

那么在大数据时代，什么才是一个有效的 BI 项目？企业数据应用的多元化又如何体现？基于对智扬信达这几年实践的客户高满意度BI项目的总结，我们分析出成功项目具备的几个特征。

（1）从企业管理周期的角度来看，数据分析要囊括事前（预测型分析）、事中（监控型分析）、事后（追溯型分析）、行动（处方型分析）4个环节，这4个环节对应管理的PDCA循环。这样将使数据分析涵盖完整的管理周期，实现事前有计划、事中有控制、事后有复盘、数据和算法直接推导行动的管理目标。

（2）从企业管理成熟度的角度来看，完备的数据分析应该包括三层路径和三层指标，即第一层结果类指标、第二层动因类指标、第三层活动类指标。从改善结果的角度出发，分析路径覆盖管理的各个层级（战略决策层、管理层和执行层）的关键用户的需求，真正做到从经营结果到关键驱动要素，再到根本活动的纵向打通，让BI成为管理绩效改善的根本工具。

（3）从企业数据体系框架和实施方向选择的角度来看，既要有高屋建瓴的管理框架（如平衡计分卡等）做指引，又要结合企业关键痛点（如缺料、利润拆解等）给予精准定位和高效解决，打造速赢典范，真正做到整体计划、分步实施、高效建设、精品试点的科学有效的BI项目分期实施路径。同时，伴随着每一期项目的建设，不断提升综合数据治理水平及企业数据素养和数据文化。

（4）基于业务的高要求，从技术的角度来看，如要支持数据多元化、实现高价值创造目标，则必须打造一个完备、准确、高效、实时、易维护的数据仓库平台或数据中台，真正做到数字化转型的三位一体（技术、业务与数据治理）。这既是企业BI项目成功的根本技术保障和平台建设基础，也是帮助客户达成主要目标的关键保障。