更新时间：2024-03-22 11:54:50
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内容简介
编委会成员
序1
序2
前言
第1章 大数据与SAP BW
1.1 数据仓库面临的挑战
1.1.1 大数据时代的数据特点和挑战
1.1.2 数据应用多元化
1.1.3 数据仓库的治理挑战
1.2 SAP BW/4HANA的特点
1.2.1 为什么是BW而不是DW
1.2.2 SAP HANA给SAP BW带来了什么
1.2.3 被人误解的SAP BW/4HANA
第2章 信息对象
2.1 主数据的本质
2.1.1 主数据管理
2.1.2 主数据与参考数据
2.1.3 主数据与分析
2.2 SAP BW/4HANA主数据实战
2.2.1 SAP BW/4HANA中的主数据实现
2.2.2 特征值信息对象
2.2.3 关键值信息对象
2.3 主数据设计难点
2.3.1 主数据还是业务数据
2.3.2 时间相关的主数据
2.3.3 带有时间趋势的层级主数据
2.4 主数据实施的“酸甜苦辣”
2.4.1 例外聚合信息对象的设计和应用
2.4.2 主数据结构变更引发的“血案”
2.4.3 主数据中特殊字符的处理
第3章 SAP BW/4HANA业务数据建模
3.1 数据模型设计
3.1.1 分析场景和数据模型
3.1.2 数据模型设计思路
3.1.3 采购订单数据模型设计示例
3.2 SAP BW/4HANA业务数据模型开发详解
3.2.1 ADSO概述
3.2.2 ADSO配置及应用场景
3.2.3 ADSO性能优化
3.2.4 CompositeProvider的配置和使用
3.2.5 Open Ods View的配置和使用
3.3 数据仓库设计之规范化与反规范化
3.3.1 什么是范式
3.3.2 数据模型设计之规范化
3.3.3 数据模型设计之反规范化
第4章 数据流处理
4.1 运筹帷幄地设计
4.1.1 数据流对象和数据建模的关系
4.1.2 数据流对象实施详解
4.2 转换的秘密
4.2.1 SAP BW/4HANA中的转换
4.2.2 转换的创建和常用功能
4.2.3 转换例程详解
4.2.4 ABAP转换和AMDP转换
4.3 执行开关的设置
4.3.1 DTP的创建和基本配置
4.3.2 DTP数据过滤和语义组的应用
4.3.3 DTP错误处理设置
4.3.4 DTP与转换调试
4.3.5 执行监控
4.4 请求的管理与监控
4.4.1 请求状态查询
4.4.2 请求的激活和删除
4.5 如何避免性能问题
4.5.1 转换中性能问题的高发区和解决方法
4.5.2 DTP性能优化
第5章 数据抽取
5.1 进化中的SAP ERP抽取机制
5.1.1 ODP-SAP提取器使用说明
5.1.2 ODP-SLT队列使用说明
5.1.3 ABAP CDS View使用说明
5.1.4 SAP HANA Information View使用说明
5.2 实时数据同步
5.2.1 SLT实时数据同步详解
5.2.2 SDI实时数据同步详解
5.3 非SAP业务系统的批量数据抽取
5.3.1 SAP HANA智能数据访问源系统创建和配置
5.3.2 SAP HANA智能数据访问数据源创建和配置
5.3.3 数据抽取和增量实现
5.4 手动加载数据
5.4.1 文件源系统的创建和配置
5.4.2 文件数据源的创建和执行
第6章 处理链
6.1 数据流串接的挑战
6.1.1 处理链的主要作用
6.1.2 数据流串接的重点和难点
6.2 SAP BW/4HANA处理链关键组件
6.2.1 处理链的关键步骤
6.2.2 一般服务类
6.2.3 加载和后处理类
6.2.4 数据目标管理类
6.2.5 其他BW组件
6.3 合理的处理链设计
6.3.1 处理链设计的核心要点
6.3.2 处理链设计步骤
6.4 异常情况的监控和处理
6.4.1 处理链日志监控
