1.1.2　科技资源的提出

《国务院关于加快科技服务业发展的若干意见》的颁布使我国成为世界上第一个对科技服务业进行系统研究的国家。在新技术和新业态下，科技资源的外延不断延伸。

（1）“互联网+”赋予科技服务资源与科技服务新的内涵，已成为以科技创新引领世界现代产业发展和转型升级的重要支撑。在发达国家，知识密集性服务业是科技服务业的典型代表。美国通用电气公司（GE）将智能设备、智能系统、智能决策与机器、设施和系统网络进行全面融合，基于工业互联网，实现机器、数据和人相连接。例如，GE正在管理价值1万亿美元的资产和由1 000多万个传感器追踪的5 000多万条独特数据；仅GE运输方面每年就需要分析从13 300台机车中所产生的146TB数据。业务流程和业务数据资源成为GE实现从工业运营模式转向预测模式的核心，是Predix云平台及Predictivity数据与分析解决方案的基本载体。Salesforce基于云服务提供客户关系管理（CRM）在线租赁，成为业务流程资源服务的典型，占据了全球8%以上的SaaS市场。而根据北美产业分类体系，美国统计局把管理与科技咨询、科技研发服务等归入专业、科学与技术服务，2015年，此项营业收入达16 450亿美元。可见，“互联网+”赋予科技服务资源与科技服务新的内涵，成为以科技创新引领世界现代产业发展和转型升级的重要支撑。

（2）我国科技资源分散孤立，资源分享缺乏模式，实体经济服务能力薄弱，对分布式资源巨系统构建及资源分享提出了迫切需求。我国高度重视科技服务业。《国务院关于加快科技服务业发展的若干意见》颁布后，使我国成为世界上第一个提出科技服务业、第一个对科技服务业进行系统研究的国家。我国已制定了《科技服务业分类》（GB/T 32152—2015）、《科技服务产品数据描述规范》（GB/T 31779—2015）及科技平台与资源等标准规范；开发出了科技云聚合服务系统、基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台、科技资源综合服务平台等一批服务平台和系统，取得一定成绩。

但是，科技资源及资源分布复杂多样，科技服务系统众多，科技服务系统与实体经济产业之间、科技服务系统内部之间的组成与关系均很复杂，需要在分布于全国各地各行业的巨大科技资源中进行搜索、分析、匹配、评价和优化科技资源，形成科学合理的解决方案，是典型的分布式资源巨系统，这也是本项目需要解决的重点任务。