更新时间：2024-01-22 18:34:39
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内容简介
前言
第1章 分布式科技资源的概念与体系结构
1.1 分布式科技资源形成的背景
1.1.1 科技服务业的发展现状
1.1.2 科技资源的提出
1.1.3 科技资源的特点
1.1.4 科技资源的开放共享现状
1.1.5 分布式科技资源的形成
1.2 分布式科技资源的概念
1.2.1 分布式科技资源的概念
1.2.2 分布式科技资源的构成
1.3 分布式科技资源的体系结构
1.3.1 分布式科技资源体系的组织模型
1.3.2 分布式科技资源体系的物理架构
1.3.3 分布式科技资源体系整体解决方案
参考文献
第2章 分布式科技资源服务实体产业的需求分析
2.1 城市群产业对科技服务的需求
2.1.1 城市群产业对科技资源集成的需求
2.1.2 城市群实体产业管控能力增强的需求
2.1.3 城市群产业间协同创新的需求
2.1.4 区域科技服务生态系统形成的需求
2.2 分布式科技资源服务实体产业的新模式
2.2.1 分布式科技资源的服务要素
2.2.2 综合科技服务平台
2.2.3 分布式科技资源服务实体产业的新模式
2.3 分布式科技资源服务实体产业的难点
2.3.1 分布式多源异构科技资源的整合
2.3.2 分布式科技资源服务模式
2.3.3 分布式科技资源按需服务的关键技术
第3章 分布式科技资源服务实体产业的技术体系
3.1 分布式科技资源服务技术体系框架
3.1.1 分布式科技资源体系的多层构建模式
3.1.2 分布式科技资源体系的多链协同模型
3.1.3 分布式科技资源体系构建的技术框架设计
3.2 分布式科技资源体系的资源汇聚与融合技术
3.2.1 分布式科技资源体系汇聚的概念模型
3.2.2 分布式科技资源汇聚的运行模型
3.2.3 基于知识图谱的资源池统一描述
3.2.4 分布式科技资源服务链的构件化封装与优化
3.3 分布式科技资源的检索服务
3.3.1 分布式科技资源的形式化描述
3.3.2 科技资源的分布式索引
3.4 分布式科技资源匹配推理服务
3.4.1 分布式科技资源的语义推理算法
3.4.2 分布式科技资源的语义推理机
3.5 分布式科技资源服务评价与优化技术
3.5.1 分布式科技资源服务的特点
3.5.2 科技资源服务能力的评价
3.5.3 科技资源服务的组合优化
第4章 分布式科技资源的语义分析技术
4.1 基于细粒度注意力机制神经网络的方面级情感分类
4.1.1 模型框架
4.1.2 词嵌入层
4.1.3 短语嵌入层
4.1.4 BiLSTM编码层
4.1.5 细粒度的注意力机制
4.1.6 表示聚合层
4.1.7 实验分析
4.2 基于学习标签相关性的多标签文本分类
4.2.1 编码阶段
4.2.2 解码阶段
4.2.3 实验分析
4.3 基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类
4.3.1 卷积层特征提取
4.3.2 双向门控循环神经网络通路
4.3.3 基于资源服务效应的Attention机制模型
4.3.4 实验分析
4.4 基于BiLSTM-CRF序列标注的科技资源应用实体抽取方法
4.4.1 词向量层
4.4.2 BiLSTM层
4.4.3 全连接层
4.4.4 CRF网络
4.5 服务业务质量评价文本资源细粒度情感分析方法研究
4.5.1 文本预处理
4.5.2 两阶段细粒度情感元素抽取算法原理
4.5.3 实验设置和分析
第5章 分布式科技资源的关联分析技术
5.1 行为参数自适应动态演化的智能优化算法
5.1.1 参数优化配置的菱形思维方法
5.1.2 参数优化配置的菱形思维模型
5.1.3 参数配置方案物元的发散
5.1.4 基于模糊意见集中法的收敛方法
5.1.5 基于嵌入式菱形思维的微粒群算法流程
5.2 基于LSTM神经网络模型的汽车配件销售预测分析
5.2.1 LSTM神经网络模型原理分析
5.2.2 基于LSTM的汽车配件销售预测模型
5.2.3 基于LSTM销售预测模型的学习优化方法
5.2.4 基于LSTM销售预测模型的激活函数
5.2.5 基于LSTM汽车配件销售预测模型的实验结果及分析
5.3 基于LSTM-SVR预测模型的配件损坏量预测技术研究
5.3.1 LSTM-SVR预测模型框架
5.3.2 实验结果及分析
