1.3.3　大数据金融相对于传统金融的优势

传统金融对数据的重视程度不高，数据分析技术落后，大数据技术的应用相对缺乏。相比传统金融，大数据金融具有如下优势。

1．放贷快捷，精准营销个性化服务

大数据金融建立在长期的大量的信用及资金流的大数据基础之上，在任何时点都可以通过计算得出信用评分，并采用网上支付的方式，实时根据贷款需要及信用评分等数据进行放贷。大数据金融根据企业不同的生产流程和信用评分进行放贷，不受时空限制，较好地匹配了企业的期限管理，解决了企业的流动性问题。此外，大数据金融还可以对不同企业的个性化融资需求做出不同的金融服务，且服务快速、准确、高效。

2．客户群体大，运营成本低

传统金融主要是以人工为主体参与审批，大数据金融是以大数据云计算为基础，以大数据自动计算为主，不需要大量人工，成本较低，不仅可以对小微企业提供金融服务，还可以根据企业生产周期灵活调整贷款期限。大数据金融整合了碎片化的需求和供给，将服务拓展至更多的中小企业和中小客户，很大程度上降低了大数据金融的运营成本和交易成本。

3．科学决策，有效风控

网络借贷平台或供应链聚集了信息流、物流和资金流，其借贷信息都累积在大数据金融库持久闭环的产业上下游，贷款方对产业运作和风险点比较熟悉且容易掌控，有利于风险的防范和预警。大数据金融可以根据这些交易借贷行为的违约率等相关指标估计信用评分，运用分布式计算做出风险评估模型，解决信用分配、风险评估、授权实施以及欺诈识别等问题。通过以大数据金融为基础的风控科学决策，有效地降低了不良贷款率。

大数据金融相比于传统金融有无可比拟的优势。企业可以通过大数据金融对商业模式和盈利模式加以创新，获得产业链的核心地位。大数据金融带来的技术革新和金融创新不仅能支持中小企业的发展，还能促进我国经济结构调整和转型升级。因此，大数据金融战略是企业和国家的战略选择。