1.2.2 智能制造技术特征

1.无人化制造

工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。

2.基于大数据分析的生产决策

在智能制造背景下，信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP及CAD/CAM/CAE/CAI等技术的广泛应用，使得数据日益丰富，但对数据的实时性要求也在提高。这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型，模拟并优化生产流程，从而降低生产能耗与成本。

3.生产设备网络化

借助物联网，通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，实现物与物、物与人，以及所有的物品与网络的连接，以方便识别、管理和控制。

4.绿色制造

无纸化生产是指构建绿色制造体系、建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国智能制造的重要战略之一。传统制造业在生产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费，而且也存在查找不便、共享困难、追踪耗时等问题。实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。

5.生产过程透明化

推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等行业，企业建设智能工厂模式并推进生产设备（生产线）智能化，目的是拓展产品价值空间，通过生产效率和产品效能的提升，来实现价值增长。