什么是归纳与归纳推理？

大家应该有去水果摊买水果的经验。一般来说，水果摊主会拿出个把水果给你尝，你尝完如果觉得水果不错，才会果断地购买更多水果。

然而，同样的手段，骗子也在用。有一种“古老”的诈骗手法如下：诈骗人员给 10 万个人发邮件，在其中 5 万封邮件里指明，他们有内部消息，某只股票的价格明天一定上涨，另外 5 万封邮件里则指明，该股价一定下跌。假定明天这只股票的价格上涨了，骗子公司再把收到正确预测的 5 万个收信人分成两组，继续发邮件，向一组指明股价第二天还会上涨，向另一组指明股价会下跌，依此类推。10 天后，最终剩下的 98 人会发现骗子做出的预测从来没有失误过。在这 98 人的眼里，这骗子就是厉害啊，就是有内部消息啊，就是能够带领他们一夜暴富。于是，这 98 人中总有那么一些人会将他们的财产托付给骗子，期望赚一笔更大的。当然，结果一定是骗子收到钱后，就此人间蒸发。

在以上两个例子的背后，都隐藏着我们一直在使用的一种思维方式——归纳。可以毫不夸张地说：自打诞生之日起，“归纳”始终伴随着我们的日常生活。

那什么是归纳呢？简单而言，归纳就是从实验数据或现象中寻找一般性的模式，并运用这一模式预测未来。

前一章讲过，类比指的是对两个事物进行比较，突出它们被认为相似的方面，其主要目的是用我们熟悉的事物去解释我们不熟悉的事物。类比推理是一种基于类比的思维方式，它根据两个（或两类）事物的某些属性相同或相似，推出它们另一属性也相同或相似——这是一种由特殊到特殊的推理过程。

与类比推理不同，归纳推理是由部分到整体、由个别到一般的推理过程，是由关于个别事物的观点过渡到范围较大的观点，是由特殊的、具体的事例推导出一般原理或原则的方法。

事实上，除了确定性的归纳，现在我们日常使用的机器学习和人工智能技术，也可以算是基于一种归纳。机器学习通过观察、分析和处理数据建立模型，然后根据模型对未来进行预测。只是，这个预测的结果不是确定性的，而是在一定的概率上是正确的。“啤酒和尿布”的故事，就是超市根据男人购买商品的历史数据挖掘和归纳出来的一个有效的营销手段：到超市买尿布的男人，常常也会顺手带走几罐啤酒。