1.3 因素三：数字技术支撑
工业4.0带来的新兴技术驱动供应链的数字化转型
图：供应链由线性向网络转型
图：供应链活动中的数字技术应用
云计算、物联网、人工智能等数字技术的发展创新，正在不断推动着全球数字化进程，成为重组资源、重塑结构、改变格局的关键力量。数字化的供应链是适应时代要求的产物，运用数字技术，将传统供应链的“链”结构转化为“网”结构，通过连接产业链上下游，实现内外部高效协同与数据共享，来构建供应链协同网络，并通过对软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知，实现人、机、物、信息的集成、透明、可视、智能化。
新一轮技术革命对供应链的建设形成明显的迭代效应，持续促进供应链的技术升级，为供应链的数字化提供了土壤和养分，数字技术已经被应用于供应链的一系列活动之中，成为支撑供应链数字化转型的基础动力，以采购过程为例，云计算为全流程的可追溯、可预测、可视化提供技术基础；大数据对企业数据进行采集处理、分析预测，进而实现符合需求的精准采购；物联网和区块链技术提高了供应链各节点数据及信息的透明度和可靠性，实现采购的去中心化、反应速度提升；人工智能实现了采购执行的自动化，提高供应链整体的运行效率。
拓展内容
云计算：是分布式计算的一种，指的是通过网络将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
大数据：是一种大规模的数据集合，指规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到采集、管理、处理的信息量。其核心价值在于对海量信息的存储和处理。
物联网：（Internet of Things，简称IoT）是指通过信息传感设备，实时采集声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化识别和管理。
区块链：广义角度的区块链技术是指结合了密码学、共识机制、智能合约的公开透明的、去中心化的分布式计算范式（利用块链式数据结构验证与存储数据；利用分布式节点共识算法生成和更新数据；利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化脚本代码组成的智能合约，编程和操作数据）。
人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。