1.1.1　为什么要进行数据分析

目前，多数企业的运营以特定的业务平台为基础，通过平台为目标用户群提供产品或服务，用户在使用产品或服务的过程中产生大量的交易数据，根据对这些数据的洞察，反推用户的需求，创造更多符合用户需求的增值产品和服务，再重新投入运营过程中，从而形成一个完整的业务闭环，实现企业数据驱动业务增长的目标，如图1-1所示。

企业为什么要进行数据分析，数据分析给企业带来了什么呢？我们不能简单地认为数据分析为企业带来了利润，其实数据分析还可以优化企业的运营管理、提升效率等。

图1-1　数据驱动业务

·　优化运营管理：通过对数据进行分析可以合理分配运营资源。例如，通过对销售额的波动分析，可以找出其影响因素是商品单价还是促销活动等。

·　产生更大价值：例如通过商品利润贡献的分析，确定哪些是营收与利润贡献的主体，哪些是畅销品，哪些是需要淘汰的商品，等等。

·　发现业务机会：例如通过对已经流失用户的分析和综合评估，可以挖掘出部分挽留价值高、挽留难度低的用户群体。

·　提升工作效率：通过对客户数据的深入分析，可以为业务部门提供更广泛的数据支撑，从而提升工作效率和决策效率。