5.1.2　NumPy的数据类型

与Python的数据类型相比，在数值类型方面，NumPy重新定义了一些基本数值数据类型，这些数值数据类型与C语言的数据类型基本一致。NumPy的基本数值数据类型如表5-1所示。

表5-1　NumPy的基本数值数据类型

除了可以直接使用基本数值类型外，为方便记忆，可以用NumPy定义的数值数据类型的别名，如表5-2所示。

表5-2　NumPy数值数据类型的别名

对于整数和浮点数类型，可以用iinfo（dtype）和finfo（dtype）分别查询整数和浮点数的信息，整数和浮点数可以查询的内容如下面的代码中的注释说明。

在用array（）方法创建列表时，可以使用参数dtype指定数据的类型，用数组的itemsize属性可以获取数据元素所占据的字节数量，用dtype属性可以获取数组的数据类型，例如下面的代码。

NumPy除了可以直接使用基本的数据类型外，还可以用基本数据类型的组合定义更复杂的类型，例如结构数组。NumPy中的数据类型都是dtype的实例对象，用dtype定义数据类型的格式如下所示：

     dtype(obj,align=False,copy=False)

其中，obj是对数据类型的定义；align如果是True，则用使用类似C语言的结构体填充字段；copy=True时则复制dtype对象，copy=False时则对内置数据类型对象进行引用。

对于基本数据类型，还可以用字符代码来代替，基本数据类型与字符代码之间的对应关系如表5-3所示。需要说明的是，str类型的字符代码是'S'，可以在'S'后面添加数字，表示字符串长度，比如'S3'表示长度为3的字符串，不写则为最大长度。

表5-3　基本数据类型与字符代码

用dtype（）方法可以定义结构数组，结构数组的元素需要用“（字段名，类型）”形式来定义，例如下面的代码。

在类型代码中，可以加入表示字节序（type order）的符号，字节序分为大端序（big(-?)endian）和小端序（little-endian）。大端序是高位在前，低位在后；而小短序则是高位在后，低位在前。例如要记录123这个常数，在内存中用“123”方式记录表示大端序（需要转换成二进制），而用“321”方式则是小端序。在类型中用“>”表示大端序，用“<”表示小端序，用“=”表示由系统决定采用大端序还是小端序，用“|”表示忽略字节序。