致谢

写书真是一项极费精力的工作，需要许多人为之付出艰辛的劳动。我要感谢的人很多，请原谅我不能在此一一列举。首先，我要感谢儿子Archer，他总能让我保持好奇心并不断激励我。

我一直以来都很喜欢阅读No Starch出版的书，能和这样优秀的团队合作出版一本书，我深感荣幸。非常感谢本书的编辑、审稿人以及No Starch的优秀出版团队。Liz Chadwick最初联系我写作本书，并在本书写作和出版的整个过程中提供了有效的反馈和指导。Laurel Chun确保了我们顺利地根据最初凌乱的R语言笔记整理出这本完整的书。Chelsea Parlett-Pelleriti的工作则远远超出了其技术审稿人的本职工作范围，真正帮助本书做到了最好。Frances Saux则对本书的最后几章提出了许多有深度的建议。当然，我也要感谢Bill Pollock，感谢他创办了这样一家让人欣喜的出版公司。

作为一个在本科阶段学习英语文学的人，我从来没有想过要写一本数学主题的书。正是有了下面这么多人的帮助，我才感受到了数学的奇妙。我将永远感谢大学室友Greg Muller，他向一个醉心于英语的学生展示了数学世界是多么令人兴奋、多么有趣。波士顿大学的Anatoly Temkin教授则让我在不断回答“这是什么意思”这一问题的过程中打开了数学思维的大门。当然，我还要感谢Richard Kelley，当我发现自己多年来一直处于数学沙漠中时，是他通过数学方面的对话和指导给了我一片绿洲。我还要向Bombora公司的数据科学团队致敬，尤其是Patrick Kelley，他提供了很多精彩的问题和解答，其中一些就包含在本书中。我也会永远感谢我的博客Count Bayesie的读者，他们提出了很多精彩的问题和见解。在这些读者中，我要特别感谢Nevin。在早期，我对一些内容的理解有误，是他帮我纠正的。

最后，我要感谢那些真正伟大的贝叶斯统计学者，他们的著作对我在这个领域的成长起到了很大的指导作用。John Kruschke的《贝叶斯数据分析（第2版）》1和Andrew Gelman等人的《贝叶斯数据分析》是每个人都应该读一读的好书。到目前为止，对我的思维影响最大的要算E. T. Jaynes的杰出著作Probability Theory: The Logic of Science，还要感谢Aubrey Clayton为这本充满挑战的书所做的一系列讲座，让我搞清楚了很多问题。

1该书将由人民邮电出版社出版，详见图灵社区。——编者注