改善枝叶不如改善主干

那些充斥在街头巷尾的所谓“大数据的成功案例”，例如针对哪些人如何派发优惠券、如何处理客服中心收到的投诉等，都不过是商业活动中的枝叶而已。事实上，数据分析能够发挥价值的领域比这些要宽广得多。当我们将数据应用在枝叶领域时，不用考虑太多复杂要素就能收到立竿见影的效果，给企业或多或少带来一些利润。然而，如果我们能彻底改善主干部分则往往能收获更多。

这些年来，我有幸在各大行业的各个领域，针对各类数据做了很多工作。我之所以能做到这些，就是因为已经掌握了“调研设计”这项技能。同时，每当涉足一个全新的领域，我都会先仔细查阅管理学家及应用心理学家等针对该领域的先行研究，以及业界专家学者或有识之士的智慧经验，并提前将它们输入我脑海中的知识库。在日本，管理学家们大多只专注于定性研究；而在欧美，管理学家们普遍都通过统计分析这一定量工具，研究企业如何提高收益的科学依据。

当然，我也知道，对大多数商务人士来说收集并把握先行研究是一项难度很高的工作。正因如此，我希望通过本书向大家介绍目前为止我所掌握的各类先行研究的主要内容，同时也为大家提供一种基础的调研设计模板，通过遵循该模板中的方法流程，无论是谁，无论是哪家公司，都能顺利展开数据分析。在这个基本框架之下，即便很难从零开始建立假设，我们也依旧可以将那些平常无法用语言表达出来的隐性知识与数据进行联系，从而洞察其中的规律和商机。