
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首先收集客观的公开数据
首先我们聊聊第一个要点。假设你想探明“赚钱的企业和不赚钱的企业之间的差别在哪里”,分析对象也已选好了,那么接下来该做的就是收集尽可能准确的数据来把握各个企业的Outcome,也就是“赚钱程度”了。
如果你本人供职的或委托你做数据分析的是重厚长大产业[2]领域的大企业,那么要想找到反映“赚钱程度”的数据并不难,因为这些企业的竞争对手大多都已上市,财务信息都是公开透明的。我们只要登录雅虎财经或日本经济新闻社等网站,除了最新年度的财务数据以外,还能搜集到过去5年或10年的总资产收益率等经营指标。
我们最好不要单看某一年度的数据,因为单一年度的数据可能会受当年“凑巧发布了款人气产品”“凑巧拿到了个大单子”,或者“不巧因产品召回或自然灾害遭受了巨额亏损”等因素影响。所以,相对而言,我们可以取一定时间段(例如5年左右)的平均值,这样更有助于我们准确把握“赚钱程度”。当然,如果这个时间段过长,不仅我们要费时费力地收集数据,而且很容易会因企业过去辉煌的历史业绩(现在业绩相对低迷)而对它做出过高评估。