1.2.1 案例1：Windows动态库开发环境搭建
在Windows上进行C++开发，常用的IDE（集成开发工具）为Visual Studio，该软件由微软发布，最新版本为Visual Studio 2019（Visual Studio 2022正式版待发布）。本案例基于Visual Studio 2019开发，Visual Studio 2019的安装方法如下。
在安装前，读者需要去官网下载安装文件，对于个人开发者，可以选择下载社区版Community 2019，如图1.6所示。
图1.6
Community 2019下载的文件名为vs_Community.exe，双击该文件即可安装。在安装过程中，读者可以选择下载安装工作负载（不同开发环境）与单个组件，如图1.7所示。
Visual Studio 2019支持C++桌面开发、Python开发、Node.js开发等，读者可以选择自己需要的环境进行安装，本案例需要C++桌面开发，勾选相应的复选框，安装完成后重启即可使用。
OpenCV常用的两种开发语言是C++和Python，本节讲解在Windows下搭建OpenCV C++语言开发环境。开发环境搭建方法有两种：安装官方发布的库文件和源码编译。
源码编译的方法参见1.4节，此处介绍使用官方发布的库文件进行安装的方法。
图1.7
（1）进入官网，选择“Library”→“Releases”选项，进入Releases库文件包下载页面，根据相应的环境下载库文件，如图1.8所示。
图1.8
知识点：库文件分为Release和Debug两种形式，Release为发行版本，其中不含调试信息，在生成文件包时编译器会做优化，文件包较小；Debug为调试版本，含调试信息，用于开发人员开发调试，在正式发布产品中使用Release版本库文件。
本案例选择OpenCV 4.5.2版本，下载的文件名为opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe，双击该文件解压，如图1.9所示。
图1.9
也可以右击该文件，在弹出的快捷菜单中选择“解压到当前文件夹”选项，得到文件夹opencv，其中包含两个子文件夹。
● sources：用于存放当前版本的源码。
● build：用于存放编译的二进制库文件。进入build文件夹，此路径下有6个文件夹。
➢ bin：存放第三方库依赖文件。
➢ etc：存放资源文件。
➢ include：存放头文件。
➢ java：存放Windows系统Java库文件。
➢ python：存放Windows系统Python语言安装文件。
➢ x64：用于存放Windows C++库文件，包含vc14和vc15两个版本。
知识点：vc为Visual Studio的编译器，vc14为Visual Studio 2015的编译器，vc15为Visual Studio 2017的编译器，而Visual Studio 2019的编译器为vc16。
对于Visual Studio 2019，可以选用x64文件夹下的子文件夹vc15中对应的库文件，vc15路径下包含两个文件夹：bin（存放动态库文件）和lib（存放静态库文件）。OpenCV工具库调用最重要的3个文件：头文件（存放于include文件夹中）、动态库（opencv_world452.dll或opencv_world452d.dll）及静态库（opencv_world452.lib或opencv_world452d.lib）。
（2）下载并解压完成后，需要配置OpenCV开发环境，并编写测试代码进行测试。
（3）打开Visual Studio 2019，创建新项目。创建项目时，可以直接选择创建控制台应用，这样创建的项目中有主程序，并默认输出“Hello World”，如图1.10所示。
（4）配置新项目，包括配置项目名称和项目位置；解决方案名称可以使用默认的名称，与项目名称相同，如图1.11所示。
图1.10
图1.11
（5）在项目中，需要配置OpenCV库引用才能使用OpenCV，需要配置3方面内容：包含目录、库目录和链接器依赖项，如图1.12所示。
图1.12
（6）在“链接器”→“输入”→“附加依赖项”中配置附加依赖项，即静态库文件名称，如图1.13所示（配置时注意选择Debug或Release对应的静态库文件）。
图1.13
（7）依次单击“应用”和“确定”按钮完成配置，然后编写测试代码测试OpenCV库的使用。本案例的测试方法为读取一幅图像，并将图像显示出来：
注意：在开发过程中，需要根据是Debug模式还是Release模式来选择不同的OpenCV库。其中，Debug模式配置opencv_world452d.lib库，而Release模式则配置opencv_world452.lib库。
（8）选择项目并右击，在弹出的快捷菜单中选择“生成”选项，编译项目。编译完成后，结果如图1.14所示。
图1.14
由于编译没有出错，所以此时可以单击图1.14中的“本地Windows调试器”按钮，或者按F5键运行项目。如果没有做额外的配置，则此时会弹出如图1.15所示的错误提示框。
图1.15
这个错误称为运行时错误，其常见原因是动态库文件无法找到或不匹配。这种问题的解决办法有如下两种。
● 第一种方法是将动态库路径配置到环境变量中。可以选择“计算机”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”选项，找到Path变量，将OpenCV文件包中的opencv/build/x64/vc15/bin路径配置到环境变量中，这样运行时就能找到动态库的路径了。
● 第二种方法就是将动态库复制到生成的可执行文件所在的路径下，如图1.16所示。
图1.16
这两种方法都是为了让可执行文件OpenCVdemo.exe能在搜索路径中找到OpenCV的动态库文件，当前路径和环境变量都是Windows系统中可执行文件链接时的搜索路径。
再次执行“本地Windows调试器”命令，程序正常运行，如图1.17所示，表明在Windows系统中配置OpenCV C++语言开发环境完成。
图1.17
在使用C++语言开发时，需要包含"opencv2/opencv.hpp"头文件，该头文件对所有模块的头文件做了引用：
如果读者对OpenCV的结构比较熟悉，则在使用时可以只包含对应的某个模块，如图像滤波功能调用可以只包含"opencv2/imgproc.hpp"头文件，后续章节在讲解每个模块时，都会讲解包含该模块对应的头文件，通过导读内容可以查看当前模块导出的算法函数。