第三节 研究内容及创新点

一 研究内容

本书分为十一章。第一章为绪论，第二章至第十章为主体实证部分，第十一章为结论。

第二章阐述了快递网络管理的相关概念及理论。介绍快递相关概念、快递的基本特征、快递的分类、快递与物流的联系与区别以及快递网络管理研究范畴。

第三章主要研究全国快递业的发展历程与现状。总结国外快递业的发展现状，综合对比国内外快递业发展路径，以从中得到借鉴。分析当前全国快递市场和快递企业的发展现状，包括市场结构和规模、服务能力、服务质量、产业协同水平、竞争环境等，并关注主要快递企业、快递企业发展程度、快递网络建设水平等。

第四章对快递交通流特征及网络结构进行研究。借鉴以往学者的研究成果，总结了快递网络拓扑结构模型及基本表现形式；分析快递网络的物质组成，梳理快递网络的区域结构特点；分析快递交通流的时空动态特征，发掘交通流在时序和空间分布上的特点，从而总结快递交通流的流动规律。

第五章是基于智能算法的快递网络优化研究。主要分析快递网络优化中的启发式算法；通过对各种算法的理论和模型加以总结和概述，对算法的适应性和优劣性展开研究；对比后分别选取蚁群算法和模拟退火算法对陕西周边地区的快递网络进行模拟路线优化，证明了两种算法能够与网络运作实际相结合。

第六章运用因子分析法对物流快递网络发展的关键要素进行提取。通过对常用评价方法和因子分析法进行对比，归纳各种方法的适应性，选取适合的分析方法，建立因子分析的数学模型，研究了因子分析的过程，总结各种评价方法，如最大方差法、最大平衡值法和回归法，通过对比选择适合的评价方式。最后通过实证分析，对4个方面13项指标进行因子分析，归纳出影响快递业发展的主要因素和区域物流发展水平分布情况。

第七章从动力机制、传导机制、配送机制、组织管理机制、促进机制和保障机制六个方面，系统阐述了快递网络运营机制，并对每种机制的运营方式进行了梳理；重新界定快递网络运营机制的内涵，构建了快递网络运营机制的理论框架。

第八章使用三阶段DEA方法对快递业的运营效率进行分析，首先使用DEA方法的BCC模型，利用截面数据，对2017年全国31个省份的快递业运营效率进行测算，并对实证结果进行分析；其次使用SFA模型，剔除环境因素和随机误差；最后利用调整后的投入变量，使用BCC模型再次对运营效率进行测算，并对测算结果进行评价。

第九章分析整理快递企业目前的运营模式，据此进一步探究总结出促进快递网络管理模式变革的相关因素，归纳总结为市场因素、价格因素、物流设施、配送选址和政策因素五个方面。针对不同的因素，提出管理模式变革方向，可概括为管理机制变革、网络系统变革、运输管理变革和服务变革，并提出新的管理理念。

第十章从宏观环境和行业形势两个方面探析快递企业进行网络管理创新的必要性，构建了快递网络管理创新生态架构模型，提出了一种具有循环和自更新特点的快递网络管理模式——多元生态管理模式。论述了该生态模型的主要构成，分为三个部分：物联网+大数据的平台搭建管理模式、网络数据挖掘+信息资源优化管理模式、网络系统框架+客户核心的个性服务管理模式。在此基础上给出了快递网络管理相关创新策略。

第十一章是结论与展望。概况全书的研究结论，并提出研究展望。

二 创新点

（1）建立了快递业发展水平评价指标体系。通过分析影响快递业发展水平的多种因素，构建了反映宏观经济环境、系统投入、快递业发展、信息化程度4个方面的13个指标，形成快递业发展水平评价指标体系，采用因子分析法，提取出关键影响因子，即经济基础因子、投入要素因子、产业发展因子。

（2）构建了基于智能算法快递网络优化模型。针对快递网络的复杂性，在分析快递网络优化问题的基础上，将蚁群算法和模拟退火算法引入快递网络优化中，建立了快递网络优化模型。对陕西周边地区的快递物流网络进行模拟路线优化，通过两种算法优化后的路径对比，论证了不同算法在网络优化方面的性能特征，结果表明两种算法都可解决快递网络优化问题。

（3）提出了快递运营效率评价的新方法。综合采用三阶段DEA方法对全国快递业的运营效率及全要素生产率进行分析，实证分析结果表明，该方法准确有效，从而丰富了快递运营效率评价理论。

（4）创新了快递网络管理模式。通过分析快递网络管理模式，梳理快递网络管理过程中存在的问题，提出了新的快递网络管理理念，构建快递网络管理创新的生态架构模型，提出具有循环和自更新功能的多元生态快递网络管理模式。探究了实现快递网络管理模式创新的基本路径，旨在有效促进快递网络改革及长远发展。