第1章 机器学习概述

近年来，人工智能和机器学习的发展十分迅速，并且已经对社会生活产生越来越多的影响，专门从事这方面理论研究或应用开发的人员也越来越多。人工智能、机器学习这些名词或概念究竟表达怎样的含义？实现机器学习究竟具有哪些基本方式或方法？机器学习在解决实际问题时究竟能够发挥怎样的作用？任何一个从事机器学习理论研究或系统开发的专业人员都应对这些问题具备明确而正确的认识。本章将对这些问题展开讨论，为读者提供机器学习最基本的概念和知识框架。首先介绍机器学习的基本概念，包括人工智能与机器学习的关系、机器学习的基本术语及误差分析；然后以机器学习的发展历程为主线简要介绍连接学习、符号学习和统计学习的基本思想，它们分别代表机器学习的三种不同基本类型；最后分析讨论机器学习的三个基本问题，即特征提取、规则构造和模型评估。