AI如何改变商业世界

目前，人工智能已经被大众所熟知，其在推动人类社会经济发展方面的重要作用已经得到社会各界的一致肯定。那么，人工智能究竟会如何改变商业世界呢？

随着人工智能技术不断发展，智能产品不再只是对人类的行为结果进行模拟，也具备了一定的快速处理和自主学习能力。数据、流程、行动是我们认识人工智能的三个重要维度。人工智能对海量文本、图像、视频等结构化数据和非结构化数据进行处理，可以帮助人类优化工作流程，创新产品与服务，并提供多种形式的信息反馈。

在这个过程中，人们首先需要使用语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术来理解和搜集信息；然后使用机器学习、自动化控制等技术对处理流程进行优化；最后通过文本生成、空间位移、物联网、传感器等技术，向外界输出和反馈信息。

深度学习和大数据技术的发展为人工智能应用注入了强大的动力，有力地推动了人工智能在各个行业落地应用。具体来看，人工智能将从以下三个方面改变商业世界，如图3-1所示。

图3-1　人工智能改变商业世界的三个方面

提高产业自动化水平

语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术的发展将大幅度提高产业自动化水平。客服聊天机器人、客户身份自动识别等，是人工智能提高产业自动化水平的典型应用。

客服聊天机器人可以利用机器学习算法对人类对话进行分析，了解人类在各种对话场景下的心理，当无法理解某个词句时可以向人类寻求帮助，并对人工答复进行学习。一段时间后，客服聊天机器人便可以自主为客户解答大部分问题。

客户身份自动识别是通过人脸识别、声纹识别、指纹识别、虹膜识别等技术对客户身份进行验证，不需要客户输出密码，效率较高，而且有望实现“无感识别”，对提高客户财产安全性、优化客户体验具有积极作用。

分析、决策智能化

大数据技术的发展，使机器分析、决策能力显著提升，对商业价值增值具有重要意义。数据分析包括原因分析、数据挖掘、未来预测、方案建议等。与传统分析相比，基于大数据和人工智能技术的数据分析能够显著提高分析效率和质量——前者是一种浅层次分析，后者可以利用数据对算法进行持续优化与完善，使分析结果更具科学性、针对性，在营销、风控等金融场景中充分体现其价值。例如：利用机器学习算法将客户社交网络数据与金融数据相结合，优化客户信用评分；对多家上市公司的财报进行分析，生成投资报告；利用动态分析模型对交易进行监测，识别交易欺诈；根据客户用户画像开展精准营销，为客户提供个性化保单等。

推动商业模式和业态创新

与互联网类似，人工智能不仅为商业世界带来了新技术，更为其带来了新思维、新理念，催生了更多新的商业模式和业态。用算法连接人与信息的今日头条，就是基于人工智能创新商业模式的典型代表。今日头条利用机器学习、大数据等技术对内容进行分析，对用户的点击、浏览、点赞、分享等行为进行追踪，实现用户标签化。之后，利用智能算法将海量内容和标签化的活跃用户精准对接，赋能优质内容生产者的同时，也为广大用户创造价值。