1.5 LevelDB的衍生产品
尽管LevelDB本身已具备非常优异的读写性能，然而还有许多需要完善与提高的地方，比如前面介绍过的只支持单实例、单线程操作，不具备相应的客户端访问模式，支持的数据类型不够丰富等。正因如此，各知名公司与开发机构，基于LevelDB开发了一系列的衍生产品，如Facebook开发的RocksDB、我国开发者基于LevelDB开发的类Redis的NoSQL数据库SSDB。本节将针对LevelDB的这两种衍生产品进行简要介绍。
1.5.1 RocksDB
RocksDB（https://github.com/facebook/rocksdb）是基于LevelDB开发的，并保留、继承了LevelDB原有的基本功能，也是一个嵌入式的键-值数据存储库。RocksDB设计之初，正值SSD硬盘兴起。然而在当时，无论是传统的关系数据库如MySQL，还是分布式数据库如HDFS、HBase，均没有充分发挥SSD硬盘的数据读写性能。因而Facebook当时的目标就是开发一款针对SSD硬盘的数据存储产品，从而有了后面的RocksDB。RocksDB采用嵌入式的库模式，充分发挥了SSD的性能。
提示：为什么基于LevelDB实现RocksDB？
一般而言，数据库产品有两种访问模式可供选择。一种是直接访问本地挂载的硬盘，即嵌入式的库模式；另一种是客户端通过网络访问数据服务器，并获取数据。假设SSD硬盘的读写约100μs，机械硬盘的读写约10ms，两台PC间的网络传输延迟为50μs。可以分析得知，如果在机械硬盘时代，采用C/S的数据服务模式，客户端进行一次数据查询约为10.05ms，可见网络延迟对于数据查询速度的影响微乎其微；而在SSD硬盘时代，客户端进行一次数据查询约为150μs，但与直接访问SSD硬盘相比，整体速度慢了50%，因而直接影响了整体性能。正是在这样的背景下，Facebook的工程师们选择了LevelDB来实现RocksDB的原型。
RocksDB兼容LevelDB原有的API，但在开发设计过程中，针对性地对LevelDB进行了一系列的优化与完善。具体主要体现在以下几个方面。
- 针对SSD硬盘进行优化，支持更多的IOPS（I/O Operation per Second），并改进数据压缩，减少数据写入，尽可能延长SSD的使用寿命。
- 针对多CPU、多核环境进行优化，从而提升整体性能。一般而言，商用的服务器均采用多核的CPU，RocksDB不仅支持多线程合并、多线程内存表的插入，同时采用MVCC，并将数据库的只读与读写操作分开，减少了锁的使用，从而更适合、进行高并发操作。
- 增加了一系列LevelDB不具备的功能，如数据合并、多种压缩算法、按范围查询，以及一些管理统计维护工具。
RocksDB适用于对数据存取速度要求高的应用场景，例如：
- 垃圾邮件检测应用需要快速获取实时传递的每一封邮件。
- 一个消息队列，需要支持海量的消息插入与删除。
- 作为一个高速缓存，以实现海量数据的实时访问。
在Facebook内部，RocksDB已为其大量业务提供服务。Facebook还将RocksDB与MySQL进行结合，将RocksDB作为MySQL的数据引擎，目前这一项目也已开源，有兴趣的读者可访问https://github.com/facebook/mysql-5.6了解。
1.5.2 SSDB
SSDB是一个高性能、支持丰富数据结构的NoSQL数据库。作者在设计时目标就是替代Redis。Redis是一个键-值型内存数据库，其所有数据均在内存中进行操作，因而其数据容易受到内存容量的限制，并且数据不能持久化存储。而SSDB不但完全兼容了Redis的API，支持Redis客户端的访问，而且提供了与Redis一样的集合数据结构，如list、hash、zset等。SSDB底层的数据存储引擎也是基于LevelDB开发的，因而实现了数据的持久化存储，且支持的数据容量是Redis的100倍。不仅如此，SSDB还实现了主从同步与负载均衡。可以说，SSDB是LevelDB与Redis相结合的产物，其继承了LevelDB强大的数据读写性能，也吸取了Redis简单易用的操作接口与丰富的数据结构。
SSDB官网（http://ssdb.io/zh_cn/）公布了其与Redis的性能测试对比。在测试中，SSDB的读性能完全超越了Redis，而写性能只比Redis慢10%。SSDB可以将原有的Redis数据进行直接迁移。SSDB已被数十家公司在多种场景中使用，例如财经类应用用其来存储高速证券行情快照，直播平台用其来存储粉丝关注与在线人数数据、在线广告平台用其来存储实时会话数据、音乐类平台用其来存储专辑封面信息以及评论数据。在这些用户中，许多都是从原来的Redis平台迁移而来的，由此可见，SSDB在性能上的确相当优异，并且可用于许多Redis无法胜任的领域。而这一切均归功于底层的数据存储引擎LevelDB。