1.4　LevelDB的性能分析

在LevelDB的源码中，笔者写了一段用于测试LevelDB性能的代码（db_bench.cc）。经过编译后，生成用于性能测试的可执行程序db_bench。通过运行该性能测试程序，用户能直观地了解LevelDB在海量数据读写方面的性能。

可为测试程序db_bench指定相关测试参数，也可以选择默认参数。db_bench在默认的测试参数下读写百万级别的数据时，每一个数据的key占用16字节，value占用100字节（启用压缩后，value占用50字节，即压缩率为50%）。

db_bench主要针对读与写两个方面进行测试。写性能测试项具体如下。

• Fillseq：以顺序写的方式创建一个新的数据库。
• Fillrandom：以随机写的方式创建一个新的数据库。
• Overwrite：以随机写的方式更新数据库中某些存在的key的数据。
• Fillsync：每一次写操作，均将数据同步写到磁盘中才算操作完成；而对于上述3种其他的写操作，只是将需要写的数据送入操作系统的缓冲区就算成功。

读性能测试项具体如下。

• Readrandom：以随机的方式进行查询读。
• Readseq：按正向顺序读。
• Readreverse：按逆向顺序读。

在终端中输入命令执行db_bench，测试程序即可进行相应的读写操作，并记录相应的性能数据。

$ ./db_bench

针对上述的几个测试项，表1-1对比了LevelDB官方发布的与笔者实际测试的结果。两者硬件测试环境不同，因而相应测试项的数据也不相同。但总体而言，可以得知LevelDB读写性能的优异。

表1-1　LevelDB测试数据

① LevelDB官方测试平台为CPU：4 x Intel（R）Core（TM）2 Quad CPU Q6600 @ 2.40GHz，CPUCache：4096 KB。

②笔者采用的硬盘测试平台为15寸MacBook Pro with Retina 2015（CPU：Intel Core i7 @2.2GHz：16GB内存，256GB SSD硬盘）。

此外，为了更好地测试比较LevelDB的实际性能，Google的工程师也将LevelDB与另外两种数据库（SQLite3和Kyoto TreeDB）进行了对比。经过测试证明，LevelDB相较于另外两种数据库，无论是在基本操作环境下，还是在某些特定配置环境下，均具有非常优秀的读写性能。具体测试结果，可以参见源码中的leveldb/doc/benchmark.html。