机器学习中的加速一阶优化算法
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中文版前言

本书的英文版交稿后,对于是否要出版中文版,我的确纠结了一段时间.毕竟本书并非优化算法的入门书,能够关注它的人士一般都有较好的数学和英文基础,在此前提下,出版中文版似乎没什么必要,而且会占用我们的科研时间,让我们继续在“已知”的范围内打圈圈,妨碍我们去探寻“未知”.然而,庚子年突发新冠疫情,习近平总书记“把论文写在祖国大地上”的号召越发深入人心.另外,不少好友在得知英文版将要出版的消息后,向我询问有没有中文版,也让我意识到出版中文版的必要性.因此,在NeurIPS 2020论文提交截止后,我和李欢、方聪再次牺牲所有的业余时间,马上开始了翻译工作.所幸数学公式占了绝大部分,文字翻译和全书校对得以在较短的时间内完成.但是,中文版并不是英文版的逐字简单翻译,我们添加了少量内容(如增加了第2.12.2节和一致凸函数的定义,扩充了第2.3节),还更正了英文版中的一些细节错误.完成了中文版,我才终于觉得这项工作功德圆满,故作小诗一首:

一朝意气兴,两载苦劳形.

若可追周髀,千觥醉未名!

林宙辰
于北京·北京大学
2020年10月

本书中文版主体译自:

Accelerated Optimization for Machine Learning:First-Order Algorithms by Zhouchen Lin,Huan Li and Cong Fang.

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建议引用本书英文版.