指数曲线

英特尔的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）在1965年观察到晶体管技术的飞速发展。戈登·摩尔预测集成电路上的晶体管数量每年都会翻一番，而且这种情况将持续10年。10年后，他对该预测进行了修改—晶体管数量每两年翻一番。戈登·摩尔的预测在增长速度上来说几乎是准确的。数据显示，集成电路上的晶体管数量翻倍的平均用时为18个月。

然而，戈登·摩尔关于该定律持续性上的判断是错误的。到目前为止，摩尔定律已经有50多年历史了。数字产业里流传着一个笑话，预测摩尔定律将很快终结的人数每18个月就会翻一番。

摩尔定律之所以重要是因为它描述了数字世界的指数级发展速度。今天，超市里生日贺卡的存储容量和20世纪70年代NASA用来控制阿波罗计划登陆器的电脑的存储容量同样大。想象一下，当计算机无处不在且成本几乎可以忽略不计时，这意味着什么？

美国学者、发明家、作家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）曾预测，人类的进步程度将每10年翻一番。在接下来的90年里，我们将看到与过去1万年对应的变化。10年后，我们的进步程度与今天相比，相当于人类过去两万年的发展历程。

指数级增长不仅是数字化时代的特征，也是人类进化的普遍特征，尽管这一过程有时会遇到一些挫折。人类游猎采集的时代占到整个人类历史的98%。当我们知道如何耕种、冶炼和使用金属后，人类社会得以迅猛发展。旧石器时代、新石器时代、青铜器时代、铁器时代、中世纪、文艺复兴、工业化和数字化时代，各个时代都以越来越快的速度取代前者。

与此同时，人类作为个体至少在某一特定时间段内也发展得很快，例如一个孩子的成长过程。在几年的时间里，孩子从一个不能自理的幼童成长成一个拥有各种能力的成人，能够用高级的语言完成复杂的任务。人类也同样具备指数级发展的潜力，特别是在互联网出现以后，人们可以互相学习，通过训练和实践正确的细节来提高效率。

如果企业从一开始就没有确立正确的发展方向，那么在数字化时代指数级发展趋势下的风险会更大，这种风险带来的不仅是一些小毛病，还会导致很多重大的问题。这也许有些危言耸听，让我们放松一下，尝试使用体育界的表达方式，进行实验、学习、调整和反思，来检验我们是否在做正确的事，是否在朝着正确的方向前进。

指数级发展趋势要求我们在更宽广的范围内想象未来。同时，指数级发展要求我们辨识各种机会。在数字化时代，所有的改变都发生得很快，我们某些新的假设很快会被证明是错误的。即便如此，我们也要勇于挑战这些假设。

让我们回到自动驾驶汽车的话题。自动驾驶汽车的速度将远远快于人们的预期。就在几年前，一些专家还认为不可能在2050年前实现自动驾驶，而现在，最乐观的预测认为自动驾驶将在2025年成为现实。2017年，在百度的开发者大会上，百度的无人驾驶汽车载着创始人李彦宏驶向会场，百度因此收到了一张违章罚单。事后李彦宏表示：“如果无人驾驶的罚单已经来了，无人驾驶汽车的量产还会远吗？”仅仅三年后，2020年我们就看到百度的Robo Taxi（自动驾驶出租车）在北京的道路上开始了具有一定规模的测试运营。这说明人工智能的高速发展同样将以指数级的速度加快。而人工智能的高速发展源于参与人工智能的人数呈指数级增长。同时，汽车网络也已经开始了互相学习。

对于那些基于客户购买和拥有自身产品的传统商业模式的企业来说，开发新的商业模式的时机已经到来。很多产品和服务都将实现“按需交付”。15年前，没有多少人愿意挑战“百视达不可超越”这样的假设。我们能预见到这样的发展趋势吗？答案是肯定的，因为有人早已预见到了。然而，时至今日，人们还是很难接受基于指数级增长的预测。

同样值得我们注意的是指数级发展在最初阶段是缓慢的。刚起步的初创企业看起来似乎并不具有任何威胁，因为它们的规模都很小，几乎不会被人们注意到。但当它们变得可见时，竞争对手们就已经来不及做出反应了。如果这些初创企业保持指数级发展，那么它们不仅会超越你，还会将基于线性假设的、开着“老爷车”的“老司机”远远甩在身后。

这就是为什么企业的领导者必须在赛季转换大规模发生之前保持高度警惕。你需要知道什么时候出现赛季转换，并且有能力及时对企业进行重塑。阻碍我们自我重塑的通常不是技术上的障碍，更有可能是企业固化的现有假设、缺乏想象力或胸无大志的计划，以及对企业领导者在领导力方面最大的挑战，也就是重塑一家已经获得成功的企业这一挑战。