贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能
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小孩谜题终于解决了!

最后我想向你展示如何用贝叶斯公式来解答那位“钓鱼”学生的问题。回忆一下,在两个孩子小晨和小迪之中,至少有一个是男孩,那么另一个孩子也是男孩的概率是多少?我们之前已经看到,这相当于在小晨或小迪是男孩的前提下,求小晨和小迪都是男孩的概率。

为了简化记号,我们将“小晨是男孩”记作 ♂,将“小迪是男孩”记作 ♂。在小晨或小迪是女孩的情况下,我们也会用到♀这个符号。于是贝叶斯公式可以写成:

先验概率 ♂且 就是小晨和小迪都是男孩的先验概率,它等于 1/4。

思想实验项 ♂或 ♂| ♂且 就是在小晨和小迪都是男孩的情况下,他们之中有一个是男孩的概率。但“有一个是男孩”这个条件正是“两个都是男孩”的逻辑推论,所以这个概率等于 1。

最后剩下的就是配分函数 ♂或。它对应着小晨和小迪的 4 种性别组合中的 3 种可能性。

另外,我们也可以解释本章开头的推理的合理性。在排除女孩–女孩的假设之后,男孩–男孩、男孩–女孩、女孩–男孩这三种假设的可能性相等,因为这三个假设的思想实验项都等于 1。所以这三个假设之间并没有置信度的传递 5[2]

5这个问题有一个变体,我们随机选取一个孩子并得知他是个男孩。这时,男孩 - 女孩以及女孩 - 男孩两种情况的思想实验项不等于 1,这就会产生置信度的传递,得到的结论也不一样。书后注释 [2] 中的视频讨论了这个问题变体。

就这样,我们得到了所有需要的数据,剩下的就是计算。于是我们得到 ,等于 1/3。这就是我们在本章开头利用不严谨的“手算”得到的结果。