接下来展示神经网络的各种网络结构，如图11-7所示。
图11-7 神经网络结构
图11-7是不同神经网络的组合，不同的神经网络应对不同的问题及解决场景，例如，支持向量机、神经图灵机、液态机、受限玻尔兹曼机、深度信仰网络、深度卷积逆向图网络等模式都是很常见的，而且在特定的领域中非常有用。
基于最原始的与非门延伸出各种计算模型，与非门是计算机能够进行计算的基石和核心，能实现各种模型。这几十种是最常见的结构，知道了其背后的根源，将来可能创造适合自己需要的神经网络结构。
