人工智能:智能驾驶
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1.2 智能驾驶的不确定性

影响智能驾驶的不确定性因素有很多,主要包括以下几方面。

(1)驾驶环境的不确定性:包括天气环境的不确定性,如季节、气温、光照、风雨变化等;道路条件的不确定性,如道路宽度、弯曲度、坡度、路面质量等;道路交通设施的不确定性,如道路标识牌、地面交通标志、信号灯的清晰度等;实时交通情况的不确定性,如交通流量的变化、周边随机障碍物、环境噪声等。

(2)驾驶车辆本身的不确定性:包括车辆的物理性质,如车身质量、车体大小等;车辆的动力学性质,如转向盘转矩、发动机功率、牵引力、制动力,以及车辆的磨损情况等。

(3)驾驶员行为的不确定性,包括驾驶员性格、当前情绪,驾驶员的知识、经验和驾驶技术的熟练程度,以及每个驾驶员驾驶习惯的差异。

没有哪两个城市的道路是完全相同的,没有哪两个驾驶员具有完全相同的驾驶行为习惯,没有哪两个路口是完全相同的,甚至没有哪两次驾驶是完全相同的。驾驶环境、驾驶车辆和驾驶员行为的不确定性,反映到智能驾驶汽车的感知、认知和行为的不确定性实现上,就是要实现自主驾驶。