数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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2.9 系统性思维

系统性思维是一门管理学科,它通过研究整个系统的各个组成部分之间的联系和相互作用来建立对系统的理解。

——William Tate,The Search for Leadership:An Organizational Perspective(Tate,2009)

大多数人都曾在商业或个人交往中与他人合作过,合作过程中他们可能会注意到不同的人有不同的想法。例如,一些人首先了解事情的整体情况,然后再深入研究细节。其他人非常注重细节,做事情时首先研究细节,以此使工作成果达到更高的水平。事实上,每个人的想法不同,思维模式也不同。

没有绝对正确的思维方式。我们中的许多人被教导过要把一个问题分解成不同的部分,然后分别分析它们。但在这样做的过程中,如果我们忽略了分析的关注点与它们所处的环境之间的关系,我们可能容易遭遇盲点。

拓展学习

要了解皮克斯如何看待环境(世界)与角色之间的关系,请看一看这个视频:www.khanacademy.org/partner-content/pixar/storytelling/we-are-all-storytellers/v/video-4-world-character

同样,在分析中,重要的是要注意数据(即人员、过程和技术的数字足迹)在系统环境中是如何生成的。

系统性思维(“System Theory”,2017)是一种将周边系统的作用考虑在内的解决问题的方式(见图2-11)。

系统性思维

系统性思维是一种推理过程,也叫综合思维或整体思维,应用这一思维的人认为系统的各个部分是紧密联系的,且只有将各个部分与系统整体联系起来考虑才能得到对问题的认识。

图2-11 文化整合——以病人为中心的护理

当我们考虑系统内部的依赖关系和相互连接性时,我们可以有效地解决复杂的问题——即使系统很大,有许多相互关联的组成部分,例如医疗保健中病人的多项数据指标。

系统性思维是数据科学家最基本的工具之一。只有了解了整个系统,才有可能从海量的“大数据”中讲述数据背后的故事。(Coleman,2011)

——Howard Elias,EMC总裁兼首席运营官,信息基础设施与云服务

我们通常认为系统的动态性太复杂,所以更倾向于分解系统(一个部分一个部分地看问题),但是有些人则认为一切都是一个系统,持这种观点的人经常被批评缺乏迅速理解问题的各个环节的技巧。从精益六西格玛和系统设计(Higgins,2017)之间的差异也可以看出分解方法和综合方法之间的不同。哈雷·戴维森似乎意识到了将多个视角(如系统性思维和精益六西格玛)结合起来考虑问题的好处(见下栏)。

哈雷·戴维森将系统性思维与持续改进相结合

哈雷·戴维森摩托车公司前新产品开发主管Dantar Oosterwal将系统性思维与精益六西格玛等持续改进项目相结合,保持技术领先的产品开发策略。这种新的思维方式加速了产品开发周期,使1996至2007年间向市场发布的新车型的平均数量増加了600%以上。在他的书中,Oosterwal强调了系统性思维在持续改进项日中的重要性,他说,“如果把重点放在工具和技术上,可能会有财务上的改进,但是它们带来的变化不能完全融入系统整体,这个变化仅仅只会产生另一个还不错的项目”(Oosterwal,2010)。