数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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2.6 批判性思维方法

如上文所讨论的那样,分析思维方法是指导我们审查和分解问题、评估相关因素的优势和劣势的能力。批判性思维方法是一种与其互补但又略有不同的解决问题的方式,它涉及使用心理模型来克服思维过程中的懒惰或无意识偏见——例如,迫使我们更主动地思考问题。Amos Tversky和Daniel Kahneman(Tversky和Kahneman,1974)首先讨论了我们用来简化日常决策的内在偏见或启发式思维。后来,Kahneman在他的畅销书Thinking,Fast and Slow(Kahneman,2013)中详细阐述了这一内容。

Kahneman描述了两个影响人们思维方式的系统:系统1指的是每一种日常刺激都会发生的自动无意识思维(经验法则或启发式思维);系统2是较缓慢、更深思熟虑的思考方式,用于考虑关键问题。

我们在分析生命周期的所有最佳实践领域中都会使用批判性思维,不过它在运用数据探查来生成假设时特别有用。正如Few建议的那样,“批判性思维能够识别误导我们的思维方式,并试图纠正这些思维缺陷……数据探查需要掌握批判性思维的必要技能,而批判性思维绝不是常识”(Few,2015)。

人是不完美的。在交叉学科领域(包括神经科学、认知心理学和行为经济学),我们注意到越来越多的证据表明人类思维的不可靠性,例如逻辑谬误(不真实的逻辑联系)、错误假设,以及感知和记忆的神经科学揭示的妄想症(过于自负而不自省,甚至面对相互矛盾的证据时也如此)。当我们看到、听到和体验事物时,我们的大脑并不直接记录,而是感知,它是一个构建我们可以理解的现实的过程,融入我们已经构造的其他情景。也就是说,我们根据自己所关注的事物、信念、动机、自我和情绪来编造信息。此外,当我们的思考和阅历成为记忆时,我们的记忆会再进一步被构造、改变和整合。研究表明,我们的记忆常常不能真实反映现实。通常,我们回忆时更多是再次重建和更新记忆,因为每次回忆时我们的大脑都会试图填补空白进而改变原有信息。

作为分析专业人士,我们的大脑的工作方式有很多限制,包括心理捷径(或启发式思维)、逻辑谬误、未经检验的偏见和错误的假设。为了克服这些限制,可以利用所学到的逻辑思维和批判性思维技能来帮助我们更准确地评估周围的世界。

批判性思维是一种思维方式,在这种思维方式下,我们有意通过巧妙地掌握思维结构并运用智力标准来提升我们的思维质量(包括假设、前提、结论和论点)。

进行批判性思维,意味着:

·对你假设的所有事实,以及你认为正确的答案都进行检验。

·检验你的思维逻辑,以确保它没有缺陷或偏见。

·了解你自己的动机,弄清楚它们会如何影响你的思维。

·关注过程而不是结果或结论。如果我们不依赖于解决方案,而是依赖于解决问题的过程的严谨性,那么我们就可以在一个合理且稳健的过程基础上获得无数的成果。

·审视自己的信仰,以确保你对世界的信仰与其他人是相互兼容的。

·对别人的质疑保持开放的态度,并认真考虑别人的看法。在这个过程中,你可以用语言描述自己论点的假设、前提和结论,以便表达你整体的观点。

·知道自己的局限性。我们都有不同的经历、教育背景和观点。认识到你的论点会如何受到自己的局限性的影响,这一点至关重要。

·接纳不确定性。尽管大多数的业务高管都只想得到一个答案,但我们需要明白,我们的分析和模型往往都不是绝对精确的,都有进一步提升的空间。