1.4　财务的数字化

未来，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等技术的发展可辅助财务部门实现内外部数据的广泛联通，并围绕决策需求处理分析数据，实现财务职能从展现过去业绩情况的“后视镜”和展示企业当前经营数据的“仪表盘”，向为企业预先评估未来趋势、合理制定战略决策的“导航仪”转型（如图1-7所示），使企业能够依靠相关技术和大范围、高质量的数据信息洞察商机、优化资源分配、变革业务模式等，实现财务的数字化转型。

图1-7　财务职能从“后视镜”向“导航仪”转变

在财务数字化转型过程中，企业需依靠大数据、物联网等技术进行及时、广泛的内外部数据采集，使财务从小数据集逐渐转化成大数据中心，进而基于管理、管控和决策需求，有针对性地借助相应算法和模型进行数据清洗、提炼，并应用数据回归、聚类分析、关联分析等方法进行风险预警、财务预测、业务统计等，最终将分析结果以可视化方式呈现出来，让财务分析指标更为全面、分析方向更靠事前、分析频次更为实时，使企业的经营管理者能够透过现象看本质，明确数据所反映的具体信息和其内在价值，拥有更为充分合理的数据支撑，如图1-8所示。

不论在哪个阶段，财务转型都离不开核心技术的推动，自动化、智能化与数字化技术在财务领域的推广加速了财务工作的变革创新。在此过程中，RPA解决了封闭异构系统的信息互联问题，为基础业务操作提供了自动化解决方案，是一项不容忽视的技术。RPA在国内的发展可追溯至2001年《按键精灵》的出现。这款软件可实现游戏的常规自动化操作，也可实现个人办公自动化，是国内最早的RPA产品。2010年后，RPA快速发展。阿里巴巴推出了流程自动化产品“码栈”，帮助企业实现运营和服务售后等的自动化。同时艺赛旗等RPA公司相继成立，为企业提供流程优化解决方案。四大会计师事务所等外企也将国外的RPA产品带入了中国市场。RPA能够代替人工进行简单重复操作，处理量大易错业务，适应多个异构系统，且能够不间断地工作，在银企对账、合并报表、费用审核、账务处理等方面大大提高财务工作效率，因此在国内企业从孤岛式的信息系统向数字化财务转型的过程中发挥了关键性的过渡作用。

图1-8　数据应用的流程