2.4 本章小结

本章在社交网络上更多地考虑人的因素，引入信息衰减系数、信息噪声系数和反馈系数等指标，以度量信息竞争传播过程中受到传播者自身属性影响的特性，有利于更好地刻画社交网络中信息交互的实质是社会人思想交流的一种活动。同时，对网络节点信息进行了量化处理，并考虑了社交用户集群效应，抽象出了动态竞争性信息传播树。实现了竞争信息正向传播和反馈信息逆向传递的定量计算，分析了反馈量随着传播信息量变化的动态数量关系，从而揭示了社交网络结构对竞争传播行为的影响，以及信息传播过程对网络结构反作用的互动规律。

本章所述内容是第3章建立竞争性信息扩散微观概率模型和第4章建立竞争性信息传播宏观演化模型研究工作的基础。社交网络上节点间的信息交互状态转换关系，以及竞争性信息同步、异步传播过程的动态演化，均是基于原生竞争信息正向传播和衍生反馈信息逆向传递机理交织并发进行的。