1.4 基于微观数据的企业社保缴纳情况

现有的相关文献对于企业社保的研究所使用的数据大致可以分为以下三类：①中国大陆A股上市企业数据，时间跨度一般为2007—2015年；②中国工业企业数据，时间跨度为2004—2007年；③全国税收调查数据，时间跨度为2007—2011年。这三个数据库各有特点，针对研究问题的不同，相应的优势和劣势也不同。

首先，对于上市企业数据，其优点主要有表现企业特征的数据资料翔实，时间跨度长，而且符合面板数据的要求，适合研究企业社保负担与企业绩效表现等问题；缺点是样本数量仅限于几千家上市企业，而上市企业都是比较合规的企业，因此上市企业数据的代表性不够，由此得到的结论不能一般化地推广到其他的合规度不高的中小企业。

其次，就中国工业企业数据来说，其优点是样本量大，包含所有的国有企业和规模以上的非国有企业（年营业收入500万元以上）；缺点是时间跨度比较大，不能准确反映2008年金融危机之后的企业社保缴纳情况。

最后，全国税收调查数据优点是样本量大，包含分布在各行业的企业，尤其包含了大量的服务业企业，并且由于此数据是由税务部门统计的，因此数据的准确度更高。所以后续的分析主要使用中国工业企业数据和全国税收调查数据，以大样本的微观数据考察中国企业的社保缴纳情况。