2.3　企业营销数字化转型不同阶段的Martech要点

接下来，我们根据企业营销数字化转型的4个主要阶段，即数据资产化、客户增长、客户体验提升、生意增长，对Martech技术栈进行初步归类，企业每个阶段可以根据自身的商业模式及实际情况，选取自己需要的技术。例如数据部分，如果企业有线上程序化购买，那么需要关注线上广告验证技术及其新进展（如广告可见性验证技术、广告品牌安全验证技术等）。

进一步，技术还需要最终落地到平台的建设上，只有这样才能在企业中发挥价值。如下图所示，在第一方平台中对最近发展比较迅速的主流Martech平台进行列举，还有一部分是已经具备高成熟度的平台系统。

企业选择营销技术栈及平台映射示例

扩展思考：

通过本节的介绍可以看出，Martech技术栈中的技术本质上是数据+技术，数据是基础，技术是工具，二者结合才能创造价值。

那么，在实际应用中，建设的顺序是什么？是否应该先进行所有数据的采集、打通、治理等，然后再设计上层应用的功能呢？我们并不建议这样做。因为任何技术的应用都是业务驱动的，Martech技术也不例外。任何没有应用场景的数据整合，都是无的放矢。因为任何数据的收集、存储、挖掘的过程都是要有应用场景的，同样的数据源，应用场景不一样，需要收集和存储的数据字段和建立的数据规则都是不一样的。

我们建议：CMO需要和IT部门紧密合作，在现有数据运营能力的基础上，找到一些投入小、见效快的切入点进行试水。

另外，Martech一定是要迭代的，而不是一次性完成的，这也是数字化系统的一个特点。只有通过持续迭代，数字资产的价值才会被持续沉淀、优化和放大，最终产生可观的复利效应。对于CMO来说，需要真正信任并且投入核心资源，长时间支持Martech的落地。

对于建设Martech的团队来说，我们建议首先考虑内外部分工：广告主内部团队强于对行业的理解和对内部资源的运作，适合做的是右脑负责的“创意”；外部供应商团队因为有丰富项目经验，适合做的是左脑负责的“技术”。