19 怎样保证抽样的代表性？抽样方式有哪些？

答：批内单位产品之间或多或少总存在质量差异，要保证样本对批的代表性就要采用合理的抽样方法，既要尽量避免抽样的系统误差，即排除倾向性抽样，又要尽量减小随机误差。为此应采用随机抽样方法，主要方式有以下几类。

（1）单纯（简单）随机抽样：从批量为 N 的批中抽取n个样品作为样本，共有C_Nⁿ种取法，如使批中每个单位产品被抽到的机会相等，这种抽样就称为简单随机抽样。这种方式最具代表性，能对批中产品做到完全随机抽取，一般可利用随机数表、随机数骰子、随机数器进行。

（2）分层随机抽样：把批量为 N 的产品首先分成 N₁、N₂、…N_k个单位产品的K 个小批（层），∑N_i＝N，再在每层中按一定比例进行简单随机抽样，通常要求：

n₁∶n₂∶n_k＝N₁∶N₂∶N_k

如果批由质量比较有明显差异的几部分组成（如不同班次、不同机台、不同时间生产的产品），用分层随机抽样较直接采用简单随机抽样更具代表性。

（3）系统随机抽样：将批内产品按一定次序排列，先从第号产品中随机抽取第1个样品，以后每隔个产品抽取1个样品，共抽n个。在产品质量波动周期与抽样间隔不成比例时，系统随机抽样代表性也较简单随机抽样为好。

（4）分段随机抽样：若批中产品以一定数量集合为一个个单元（如包装单位），再由这些单元组成批，则可先以包装单位为基本单元，随机抽取 K 个，然后再从抽出的每个单元抽取 m 个产品，构成样本量为n＝KX_m的样本，其代表性不及简单随机抽样。

（5）整群随机抽样：实际上是分段随机抽样的特例，即将第一阶段抽得 K 个单元内所有产品都作为样品，这种抽样代表性最差。

在对检验批质量状况一无所知的情况下，采用简单随机抽样最为合理；而对质量状况有所了解时可采用系统随机抽样或分层随机抽样；当实施上述抽样有困难时才可采用分段或整群随机抽样，对纺织产品的抽样检查实际上多数采用这两种方式，因纺织品大多是以一定数量成包的。