绪论

你已经感觉到了，你已经读到了，你已经看到了。在21世纪，可靠的、管理有方的数据已经成为组织成功的关键因素。无论你从事哪个行业——金融、医疗、保险、制造、技术、零售、教育等，你的组织都需要通过数据来开展业务和服务客户。这些数据不仅仅为你的业务流程提供动力，还为你提供支持组织获得成功所需的商业智慧。重要的是，通过对你的组织所产生的数据进行挖掘，你可以更深入地了解目前组织的运营情况，可以应用这些洞察力来改造流程并实现组织的战略目标。

但是，可靠的数据不是偶然产生的。在当今复杂的世界中，管理良好的数据离不开规划和设计、业务和技术流程的治理，以及组织对高质量成果所付出的努力，同时也意味着确保关于客户、产品、业务运营的信息得到安全妥善的维护，防止其被用于犯罪或其他恶意目的。

可靠的数据有赖于成功地执行数据管理领域的各种职能和活动。

DAMA-DMBOK2一书对这些数据管理的职能和活动进行了详细阐述。理解构成数据管理的职能的宽度和深度，可能是一项艰巨的任务。乍看之下，这些任务可能极其复杂。

本书提供了一个降低这一复杂程度的视角。基于DAMA-DMBOK2，本书总体概述了支持组织取得成功所需的数据管理方法，以及由此可获得的成果。理解数据管理的原则和最佳实践，将帮助你从数据中获取更多价值。

本书的前4章是对数据管理的总体概览。

第1章，数据管理的重要性：阐述什么是数据管理，以及把数据当作资产来管理可以如何帮助你的组织。

第2章，数据管理的挑战：概述为什么数据管理不同于其他资产和资源的管理。

第3章，DAMA的数据管理原则：阐述有效的，可以帮助我们应对数据带来的挑战的数据管理原则；介绍按照数据管理成熟度模型来不断改进数据管理实践的概念。

第4章，数据伦理：描述构成数据管理伦理的基本原则；阐述数据伦理处理方法如何帮助组织避免数据的非正常使用及由此带来的对客户、声誉或更广大群体的危害。

接下来的4章对数据管理生命周期的机制进行了说明。

第5章，数据治理：阐述数据治理在数据监管方面的作用；重点说明组织可以采取何种方式实施治理，以便做出更好的关于数据运营和战略的决策。

第6章，数据生命周期管理的规划和设计：描述架构和数据建模在数据管理中的作用，以及规划和设计在整个数据生命周期中的重要性。

第7章，数据赋能和数据维护：概述获取、集成和存储数据的活动，并使数据能够逐渐流通和被访问。这些活动包括将设计理念适用于创建可靠的、高性能的及安全的数据仓库、数据集市及其他数据存储环境。在这些环境中可以集成不同类型的数据，而这些数据可被用于更广泛的领域。

第8章，使用和增强数据：描述如何使用数据来创建新的数据，为组织带来价值。数据的增强增加了数据生命周期的价值和复杂性。它要求组织对数据的有机增长加以规划和培养。

接下来的3章包括帮助建立对数据的信任和确保组织从其数据中逐渐获得价值所需的基础活动。

第9章，数据保护、隐私、安全和风险管理：描述如何管理与数据相关的风险，尤其是有可能导致违规、潜在的数据破坏或恶意使用数据所带来的相关风险。

第10章，元数据管理：总体介绍如何管理元数据。元数据是我们使用和维护其他数据所需知识的关键数据。

第11章，数据质量管理：介绍确保数据能够满足组织预期目的并使组织实现其战略目标的管理方法。这些方法将产品管理的原则应用于数据，并与第3章所描述的数据管理原则相对应。

每一章的结尾是你需要知道的关于这些主题的知识。

第12章，现在应该怎么办：总结全书，通过现状评估、清晰的路线图及组织的变革管理来重新指导组织的数据管理实践。

DAMA意识到，对于大多数高级管理人员来说，数据管理看上去晦涩、复杂且高度技术化。作为公司管理者，你或许没有时间了解所有细节，也没有时间透过天花乱坠的宣传了解其实质。但是如果组织依赖数据——大多数组织都依赖数据，那么你在组织通向成功的道路上可以发挥关键的作用。可靠的数据管理需要整个组织的努力，而这种努力应当从领导层开始。DAMA希望本书能够让你穿越数据管理的迷宫，为你的组织开拓机遇，使其从数据中获取更大的价值。本书对数据管理基本原理进行了阐述，帮助你理解为什么它们是如此重要。这样你就可以通过高效的管理实践，集中精力来建立起对组织的数据的信任。