更新时间：2020-06-03 16:20:45
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版权信息
翻译委员会
译者说明
中文版序一
中文版序二
原版序
绪论
第1章 数据管理的重要性
数据无处不在
数据是企业的资产
数据管理与技术管理
数据管理工作内容
数据管理知识领域
你需要知道什么
第2章 数据管理的挑战
数据与其他资产的差异
数据意味着风险
低质量的数据带来损耗
数据的价值评估没有统一标准
数据管理意味着管理数据的生命周期
不同类型的数据会有不同的生命周期需求
元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理
数据管理通常与信息技术管理混淆
数据管理需要一系列的技能
数据管理需要企业的整体视角
第3章 DAMA的数据管理原则
数据是有价值的
数据管理需求是业务需求
数据管理需要多种技能
数据管理是生命周期管理
数据管理原则与数据管理成熟度
第4章 数据伦理
伦理与数据管理
隐私条款下的伦理道德原则
伦理道德与竞争优势
建立合乎伦理道德的数据处理文化
第5章 数据治理
数据治理具有监督职能
数据治理的业务驱动
数据治理项目特点
数据治理模型
数据管理专员
启动数据治理
可持续的数据治理
首席数据官
数据治理和领导承诺
第6章 数据生命周期管理的规划和设计
企业架构
Zachman框架
数据构架
数据架构构件
数据建模
第7章 数据赋能和数据维护
数据存储和操作
数据整合与互操作
数据仓库
参考数据管理
主数据管理
文档和内容管理
大数据存储
第8章 使用和增强数据
主数据的使用
商务智能
数据科学
预测性分析和规范性分析
数据可视化
数据货币化
第9章 数据保护、隐私、安全和风险管理
数据安全目标
数据安全原则
数据安全与企业数据管理
元数据安全
数据安全架构
数据安全规划
第10章 元数据管理
元数据及其价值
元数据的类别
元数据是数据
元数据和数据管理
元数据和互操作性
元数据策略
理解元数据的需求
元数据架构
元数据质量
元数据治理
第11章 数据质量管理
数据质量
数据质量维度
数据质量管理
数据质量和其他数据管理职能
