2.2.2　工程项目BIM应用行为绩效影响的相关研究

2.1节对BIM相关研究整体情况的分析显示，“BIM应用行为评估”主题中的BIM应用行为绩效影响（简称“BIM绩效影响”）问题，已开始引起学术界的注意。整体上看，现有关于BIM绩效影响的研究，既包括对绩效影响指标（即BIM应用效果指标）的定性识别，亦包括对绩效影响程度的定量测算。

（1）在BIM应用行为绩效影响的定性识别方面，Bryde等（2013）通过对35个BIM应用项目相关报道文献的内容分析，比较了进度、成本、质量等项目绩效指标在相关文献中的报道频数，结果显示，减少项目成本是报道最为频繁的BIM绩效影响指标。Love等（2013）则采用规范研究方法，构建了业主方的BIM价值框架，其中的BIM绩效影响指标涵盖了成本减少、进度加快、劳动生产率提升、变更减少、决策能力提升等诸多内容。

（2）在BIM应用行为绩效影响的定量测算方面，Barlish等（2012）、Giel等（2013）通过对BIM应用项目及非BIM应用项目的案例分析，进行工程变更单减少数量、项目成本节约比例、项目工期提前比例等具体指标的测算，基于上述指标，Giel等（2013）还进一步测算了BIM技术的投资回报率（ROI），发现各项目的BIM ROI从16%到1654%不等。Giel等（2013），Azhar（2011）亦通过案例分析对成本减少比例、劳动力减少比例等BIM绩效影响指标进行了估算，并以此为基础进行了BIM ROI的测算，发现所分析项目的BIM ROI从140%到39900%不等。

上述研究较好地拓展了对工程项目BIM应用行为绩效影响的认识，表明BIM应用行为对项目绩效可存在多方面的影响，既可体现在对工作效率的提升（如提高劳动生产率、加快项目进度），亦可体现在对工作有效性的提升（如减少工程变更和施工返工）。然而，已有研究对BIM绩效影响指标的定量测算结果亦在较大程度上显示了BIM应用行为绩效影响程度（即BIM应用效果）的较大波动性。这一研究结果的形成，既可能与因绩效影响指标测算的高难度性而导致的测算误差密切相关（Giel et al.，2013），亦可能在较大程度上源于各类项目在BIM应用方式及BIM应用环境方面所存在的差异。

考虑到BIM应用方式及BIM应用环境对BIM应用效果的影响，有部分学者开始对影响BIM应用效果的各类关键因素进行描述性统计。如Taylor（2007）通过对26个设计及施工企业的调查研究，对影响工程项目BIM成功应用的因素进行了排序，其中排名最为靠前的四类因素为：在项目各参与方之间进行职责的重新划分、提高各参与方之间的协同性、发展各参与方的伙伴关系、建立标准化的交互流程。Won等（2013）通过对52名行业专家的问卷调研，统计出的BIM应用过程中的关键成功因素则主要包括：项目各参与方愿意进行信息共享、实现项目各参与方之间的有效协同、构建支持BIM应用的组织结构、持续性的投资。上述研究较为一致性地强调了项目流程、参与方合作意愿、跨组织协同能力等非技术性因素在BIM有效应用过程中的重要性，亦可在一定程度上对不同项目的BIM绩效影响程度为何存在较大差异进行解释。但整体来看，相关研究仍处于起步阶段，主要聚焦于通过描述性统计方法对BIM应用过程中的关键成功因素进行识别及排序（Taylor，2007；Won et al.，2013），而如何进一步揭示各类关键成功因素之间的关系，以及各因素对BIM绩效影响程度（即BIM应用效果）的具体作用方式，系统性研究尚待展开。