大数据数学基础(Python语言描述)
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课后习题

1. 选择题

(1)下列关于大数据特征的说法正确的是( )。

A. 不是样本,而是全体数据

B. 不是因果关系,而是相关关系

C. 不具有精确性,而具有混杂性

D. 不是符号计算,而是数值计算

(2)下列关于大数据5V概念的说法错误的是( )。

A. Velocity:数据增长速度快,处理速度也快,时效性要求高

B. Volume:数据量大

C. Value:数据价值密度相对较高

D. Variety:种类和来源多样化

(3)下列不属于多元统计分析的主要方法的是( )。

A. 判别分析

B. 因子分析

C. 时间序列分析

D. 典型相关分析

(4)下列关于微积分的说法正确的是( )。

A. 概率论与数理统计与微积分互相孤立,毫无关系

B. 涉及运动事物的数学计算几乎都会涉及微积分

C. 微积分可以解决所有数学问题

D. 微积分是20世纪的伟大发明

(5)下列关于Python数学相关库的说法错误的是( )。

A. NumPy提供了行列式计算、矩阵运算、特征分解、奇异值分解的函数与方法

B. SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的模块的集合

C. SymPy主要包含了8个模块

D. StatsModels在统计计算方面提供了对SciPy的补充,包括数据的描述性统计、统计模型的估计和推断等

2. 操作题

在自己的计算机上完成NumPy、SciPy、SymPy、StatsModels库的安装。