1.2.1　智慧品牌的推力与拉力

1.2.1.1　传统零售痛点呼吁智慧品牌出世

为什么我们需要智慧品牌？主要的原因是传统品牌运营中出现了问题。2018年，据中国统计局综合司副司长毛盛勇表示，目前我国中等收入群体已超过3亿人，占全球中等收入群体的30%以上。3亿人近已经接近美国人口的总数，而2017年美国社会消费品零售总额为57564亿美元，而中国仅有366262亿元。所以中国在2018年迎来了消费升级的时代。

粗放式管理。品牌管理在相当长的时间里都是粗放式的。品牌对商品、会员的了解相对都是浅层次的。商品的实时销售情况，消费者对商品的反馈，会员的精细化信息，这些都是品牌原先难以获得的，因此，品牌只能在有限信息范围内做粗放式管理，以有限的数据对商品、消费者做分析。这样得出的结果通常难以精确到单品、个人。在过去的消费市场上，这样的运营方式或许是行得通的，因为物质还没有极大丰富，消费者的选择还是有限的，消费者的信息来源是少量的，消费者更可能接受品牌愿意推广给他们的。但是现在的市场环境变化了，消费者有了更多的选择，消费者对于个人的关注度更高了，粗放式的管理已经不适合现在的品牌管理。

密集劳动。传统零售中大量的工作都是依赖人力进行。对消费者的喜好记忆依赖于导购，各种商品信息依赖于导购的记录，同时一线工作人员还要进行循环的进货、找款、盘点工作……大量重复低效的劳动充斥在零售行业中，因此，零售行业才不断引入各项信息化措施，从而协助进行管理控制。

拍脑袋决策。传统零售中以经验论为主，选择设计生产何种商品、店铺选址在何处、门店的陈列安排应该如何……如此种种的问题大多依靠经验人员的判断，辅之以少量的调查统计。不难发现，传统零售缺少数据支持，大部分决策都是拍脑袋式的。

这些痛点的涌现让品牌开始思考如何用更智能的手段来精细化管理，来解放人力，来提升决策能力。

1.2.1.2　市场竞争让品牌不得不智慧

品牌对内有解决自身痛点的需求，对外有应对市场竞争的压力。电商的发展催生了一批线上品牌，线上的信息透明化也增加了消费者的选择性，守着自己的一亩三分地等待物理流量的品牌越来越困难。毫无疑问，市场竞争越发激烈，在这种环境下，如果品牌不能快速发展，跟上消费者的脚步，就很容易与竞争对手拉开距离，被市场所淘汰。为了避免这样的命运，品牌必须用智慧手段武装自己。

1.2.1.3　科技为智慧品牌创造了条件

这是一个新技术井喷的时代，在这个时代里，快速发展的新科技显然为品牌向智慧化方向发展创造了条件。许多科技从实验室走向了大众认知的领域。

大数据。根据麦肯锡全球研究所的描述，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据在零售中的应用领域颇多，从消费者洞察到品牌战略决策都能看到其身影。

云计算。美国国家标准与技术研究院定义云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。随着品牌企业业务量的增多、开放合作属性的增强，云计算在未来会承担更多业务能力。

AI。尼尔逊教授描述人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。人工智能结合大数据对品牌企业的运营决策能力带来质的提升。

AR。增强现实技术（Augmented Reality），是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。AR目前在门店游戏互动以及线上产品展示上多有应用。

VR。虚拟现实技术（Virtual Reality），是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。VR通过一种虚拟沉浸式的方法能够在消费者购物的场景层面上带来与传统不同的感受。

物联网。物联网是Internet of Things（IoT），即物物相连的互联网。在智能家居消费以及门店交互上，物联网彰显出自己的价值。

区块链。区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链去中心化的机制特征，在优化信用模式上可能产生帮助，提升商业效率。

这些高新科技的不断涌现，为品牌数字化赋能提供了可能性。当然，技术与商业的结合让这种可能性进一步落地。新时代的一个鲜明特征是巨头企业将技术研发能力看作是企业重要的核心竞争力，有相当多的预算投入到研发中。于是，技术能力开始在实验室中产生，同时更多地在企业中爆发。企业级的技术研究院在这个时代逐渐增多，自然，脱胎于以营利为根本目的的企业中的技术能力在相当大的程度上是要为商业服务的，因此如今大量的技术从研发时就已经具备一定的商业基因，加之企业的推动，技术商业化的落地较之以往更容易水到渠成。同时，传统零售中有相当多的不智能、非自动化的环节使科技介入的可能性更多，从而推动传统零售变革。

这种科技赋能在当下还伴随着更深的协同能力。随着零售理念的变化，越来越多的企业开始讲场景，而一个场景的打造，通常又是通过多方配合，不是单一依靠某一种技术去完成的。这在一定程度上促进了技术能力的交互、深入与创新。

1.2.1.4　第三方介入加速智慧赋能智慧

技术能力的提升也少不了技术公司的协同落地。互联网平台和大量技术公司在新时代不断探索技术赋能商业方式。科技独角兽企业在市场上不断涌现，第三方技术公司在领域内深耕，品牌通过与第三方公司的合作，能够从其案例和技术能力中汲取营养，快速进入智慧时代。尤其是“人财俱全”的互联网平台逐步往线下发展，布局实体零售，不断提升品牌能力，在这场不见硝烟的线下争夺战中，平台期望重塑品牌能力，将互联网的智能化带给品牌。