超声影像报告规范与数据系统解析
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二、TI-RADS超声客观评价指标的构建及应用

2017年ACR颁布的超声TI-RADS的分类评估及防治措施中虽然已对结节的超声征象进行赋值及评分,但并未提及各分类的具体的超声恶性风险评估情况,超声客观评价指标体系仍未形成统一。Kwak和Zhang等研究认为甲状腺结节恶性征象包括:①实性成分;②低回声;③极低回声;④微分叶或不规则边缘;⑤微钙化;⑥高宽比≥1.0。并进行如下定义:①TI-RADS 3类:没有可疑恶性征象。②TI-RADS 4类:4a:1个恶性征象;4b:2个恶性征象;4c:3个或4个恶性征象。③TI-RADS 5类:5个恶性征象。

Xu把甲状腺结节恶性征象分为7个并对每个恶性征象赋予权重,具体如下:①高宽比≥1:3分;②边界不清:2分;③不规则边缘:4分;④实性成分:3分;⑤极低回声:2分;⑥微钙化:4分;⑦内部血供:1分。而后对每个结节的总分进行如下定义:①TI-RADS 3类:0~1分。② TI-RADS 4类:4a:2~3分;4b:4~8分;4c:9~13分。③ TI-RADS 5类:14~19分(表 3-3)。

表3-3 不同TI-RADS超声客观评价指标体系的恶性风险评估

上述表格显示:这些客观超声评价指标存在或大或小的差异,故TIRADS的恶性风险预测也存有差距。

福建省漳州市医院对1080例甲状腺结节超声图像表现进行分析,采用Logistic回归分析,筛选出鉴别良恶性的超声指标,结果5项超声指标进入回归模型,分别为形状、边缘、成分、回声、微钙化,并将其进行赋值,最终恶性危险度分值(Score=0.001+1.34X2+2.56X3+1.28X4+2.44X5+3.89X6),并以此构建甲状腺超声客观评价指标体系。定义:①TI-RADS 2类:Score﹤2分。②TI-RADS 3类:2分≤Score﹤3分。③TI-RADS 4类:4a:3分≤Score﹤6分;4b:6分 ≤ Score﹤7分;4c:7分 ≤ Score﹤10分。 ④ TI-RADS 5类:Score≥10分。以上研究显示,当恶性危险度(Score值)截点为5.74时,诊断甲状腺癌的敏感度为85.3%,特异度为83.2%(图3-10)。

图3-10 甲状腺结节及TI-RADS分类软件操作界面
A.边缘(光滑)、成分(非实性)、回声(低)、钙化、高宽比(﹤1),TI-RADS 3类,阳性预测值为1.11%,Logistic方程得分=14.117;B.边缘(光滑)、成分(实性)、回声(低)、钙化、高宽比(﹤1),TI-RADS 4a类,阳性预测值为12.59%,Logistic方程得分=25.572;C.边缘(不光滑)、成分(实性)、回声(低)、钙化、高宽比(﹥1),TIRADS 4c类,阳性预测值为77.61%,Logistic方程得分=33.012;D.边缘(不光滑)、成分(实性)、回声(低)、钙化、高宽比(﹤1),TI-RADS 5类,阳性预测值为94.44%,Logistic方程得分=78.226;E.TI-RADS分类软件操作界面

福建医科大学附属第二医院对376例甲状腺结节患者的超声图像进行回顾性分析,筛选出6个甲状腺恶性结节的独立预测因子:颈部异常淋巴结、微钙化、高宽比≥1、边缘不光整、极低回声及实性成分,并以此建立TI-RADS分类评价体系。研究结果表明,TI-RADS分类以4b作为甲状腺良恶性截点的诊断效能最佳,其敏感性、特异度、准确率分别为85.10%、88.71%、87.98%(图3-11)。

图3-11 甲状腺癌结节及颈部异常淋巴结
A.甲状腺癌结节;B.甲状腺癌颈部异常淋巴结

以上各项研究结果表明,对甲状腺结节的恶性征象进行定量分析与定性分析结合,从而更有力于在实际工作中的推广应用。

(柯林芳 杨舒萍)