2020年应用统计硕士(MAS)考试专用教材
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第六节 样本比例的抽样分布

如果在样本容量大小为n的样本中具有某一特征的个体数为X,总体比例用表示,样本比例用

由二项分布的原理和渐近分布的理论可知,当n充分大时,样本比率p近似服从正态分布,p的数学期望就是总体比率π,即:E()=

而p的方差与抽样方法有关,在重复抽样条件下,有:

在不重复抽样时,p的方差为:

即在重复抽样时,p的分布为:

不重复抽样时,p的分布为:

一般来讲,当,并且时,就可以认为样本容量足够大。对于无限总体,不重复抽样可以视为重复抽样计算方差。对于有限总体,当很大,而时,修正系数会趋向1,这时也可以按重复抽样的方法计算方差。

由上述分析可以看出,随着样本容量的增大,样本比例的方差愈来愈小,说明样本比例随样本容量增大,围绕总体比例分布的峰度愈来愈高。

例5:对敌人防御地段进行100次轰炸,每次命中目标的炸弹数是一个随机变量,其期望值是2,方差是1.69,则100次轰炸中有187~213颗命中目标的概率为多少?

解:设第次轰炸命中目标的炸弹数为则100次轰炸命中目标的炸弹数

由中心极限定理可知

则有