大数据重建了认知世界的基础

首先，需要指出的一个误区是：数据不是数字。比起数字，数据的范围要大很多。前腾讯副总裁吴军在《智能时代》一书中曾对大数据进行了这样的描述：互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有档案也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据；出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据；甚至宇宙在形成过程中也留下了许多数据，比如宇宙中的基本粒子数量。

不难看出，5G时代，在高速度和低时延的信息传递下，人类对于大数据的使用将有助于加深我们对世界的认知，在这个认知的基础上，走在时代前沿的机构和个人会研发出更多的应用，以满足人们的各种需求和服务。随着5G的到来，大量的物联网应用被使用，这些物联网感应设备每天都会产生巨量的数据，这些数据远远超出了今天我们日常进行统计、管理的数据。

事实上，在互联网投入商用之前，国家相关部门就已经开始在使用大数据。其中，开始的时间最早、最典型的应用，是中央电视台的天气预报，其预测就是建立在对大数据的记录、建模、分析等基础之上的。随着4G时代海量数据得到大规模利用，大众已经可以感受到大数据所带来的种种便利。

随着互联网技术不断演化，大数据的应用如今变得更为快捷方便。之前，我们需要通过电视才能看到的天气预报信息，现在通过手机就可以看到。与电视上的天气预报不同，我们在手机屏幕上看到的信息更为丰富，除了某一天的气温，还能看到当天各个时段，甚至更长时间段如七天、半个月的温度和气候状况，以及出行和穿衣指南。此外，GPS定位过去仅给政府有关部门使用，如今早已投入了商用，各种手机软件和手机服务器都拥有定位功能。所有这些，都是大数据成熟应用的结果。

1997年，在第八届美国电气和电子工程师协会（IEEE）会议上，迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃思发表论文《为外存模型可视化而应用控制程序请求页面调度》，在文中首次使用“大数据”这个概念。2000年，加州大学伯克利分校发布研究成果：将每年四大物理媒体（纸张、胶卷、光盘和磁盘）产生的原始信息由计算机存储量化，即所有信息可以用计算机内存单位表示。随着每年数据量犹如火箭般的速度扩大，“大数据”也正式成为海量信息流的代名词。

大数据这个概念，之所以现在全面爆发，很大程度上是因为智能互联网的迅速发展。强大的互联网为它提供了滋养的土壤和飞奔的跑道。5G时代的大数据，将重建人类社会新秩序和人类认知世界的基础。

大数据的强势来袭不仅为信息革命推波助澜，也促进了信息的双向互通。就拿当下最常用的网络打车服务来说，在打车软件还没出现之前，出租车司机的服务态度并不友好。他们只是单纯地载客，而且都是一次性交易，不是长期合作的模式。因此，司机将乘客送到目的地后，一笔交易完成，再无任何额外服务：如果客人拿着行李，如果客人是年迈的老人，大部分司机并不会提供相应的服务，而乘客也一般不会为这种小事去投诉，这就意味着：由于没有建立起制约司机的评价机制，后期更不会有任何相关数据积累，于是司机的工作表现也不会受到约束。

然而，到了大数据时代，所有的打车和载客详细记录都会变成数据储存下来。在这个人-物相连的信息网络下，打车软件给所有的司机和乘客都提供了评价入口：乘客和司机在交易结束后都可以评价对方，而且其他任何人都可以看到这些历史评价。乘客如何评价司机将直接影响到该司机的业绩。打车平台将根据评价高低奖励或处罚司机（2018年5月，因为发生空姐被网约车司机杀害事件，某网约车软件评价功能关闭）。在这种环境下，加入打车系统的司机就会在服务上做出转变。与此同时，司机也能看到某个客人的信用记录，从而选择是否接单。从技术上说，打车平台的所有评分、评语，都是有较高商用价值的大数据。

《智能时代》一书指出：大数据具有海量、多维和全面（或者说完备）三个主要特征。我们通过搜索引擎对关键词的搜索就可以充分感受到这些特征。当这些特征在不同领域得到充分发挥时，就一定会有意想不到的效果。思维引领发展方向，英国工业革命之所以会发生，是因为人们的思维方式发生了改变，于是才有了各种量产的机器。当前已经是大数据时代，在数据组成的信息流大环境下，人们的思维方式受到巨大冲击，甚至颠覆对世界的认知，这种冲击和颠覆也快速推动我们去重新认知这个世界。

大数据为我们对传统购物的认识带来了巨大变化，最深刻的体验就是电子商务，其背后强大的物流技术颠覆了人们对传统购物的认知，在该领域，国内的京东是个中翘楚。

当网购进入人们的日常生活并被广泛接受后，各种购物网站如雨后春笋般冒出来。与众多购物平台不同，京东的成功，一大关键源于它自主研发建立起来的一整套物流技术，这套技术囊括全部购物配送流程和全价值链：从前端交易，到产品供应链，再进入到核心的仓储、配送、客服和售后体系，最终细化到每个用户的购物和浏览记录。在这一系列过程中产生的数据积累，是京东大数据应用的基础保证。2008年，京东的技术团队仅30多人，短短数年已发展到4 000人以上，其中大数据团队就高达300多人。更让人想不到的是，京东技术团队甚至可以根据大数据的存储判断出客户的购物情绪，从而为该客户配备擅长处理相关情绪的客服。如今，大数据库已成为京东的心脏，非核心技术人员都无法接近，想进入京东实习都需要通过重重关卡。技术团队对于大数据库的使用使京东的物流与其他物流公司相比具有碾压式优势，远远拉开了与其他物流公司的差距。

目前，一部分购物网站对大数据的使用还停留在早期阶段，以单向输出为主导，将产品按照主题划分：商品的种类、广告类别都是单线式的推广；而京东以客户为主导进行多管齐下：用户在京东除了能看到产品的主题划分和推广，京东的技术团队还为每一个客户建立起只属于该客户的数据银行。比如，浏览记录、下单商品、何时取消订单、是否再次购买等，每一个客户在京东网上所有的细微行动，都被完整保留并存储，形成完整的数据链。

大数据在京东使用的第二个方面是将所有客户划分为不同群体，并针对不同的群体，推送不同的优惠券、相关服务和产品。第三个方面是根据用户留下的数据进行预测，甚至可以精确预测出用户下一步鼠标会点击哪一个菜单。除了对用户侧的分析，大数据的应用也直接决定着企业的运营环节：配送站点和自提点的开放是否能全面覆盖某一个街区，整个物流链的成本效率能否有所提升等。强大的数据积累也直接影响到企业高层的决策。

值得一提的是，京东与产品合作方开展了不同于以往的合作模式。传统的供应商一般先做市场调研，再研发产品，进行测试后直接量产，最后下发零售店问世推广。而京东会对合作方开放相关数据库，让合作方根据数据库判断客户的购买需求，以此为基础，决定下一代产品的研发方向来贴合大部分客户的期望值。通过这样的合作模式，产品供应商大大降低了成本，提高了研发效率。用数据说话，已逐渐成为京东最重要的运营策略。大数据在电子商务领域的成功应用，证明了其极大的承载能力，以及人们思维模式的成功转变。

大数据的高度承载能力，对于社会发展和人们的工作、学习和生活等方面均具有重要的意义。尤其是，大数据的海量性、多维性和全面性，注定会催生出新事物，这个新事物就是凌驾于它之上的智能学习。