一、中国老龄社会与银色经济发展指数研究新成果

本指数由人口老龄化、老年赡养比、养老保障、老龄人口红利和老龄产业5个一级指标和20个二级指标构成（详见《中国老龄社会与养老保障发展报告（2013）》），反映人口老龄化的社会背景、劳动人口供养力和养老保障制度安排、老龄人口贡献力及其老龄产业发展的状况及其社会关系。

（一）修订老龄社会发展时间表（2015版）

2014年，我国城乡总人口达到13.6782亿人，比上年末增加710万人；其中，男性人口70079万人，女性人口66703万人，男性人口比女性多3376万人。 0～14岁（含不满15周岁）人口为22558万人，15～59岁（含不满60周岁）人口为92982万人（从2012年开始减少）,60岁以上人口21242万人（占总人口比例为15.53%）。

谁是老年人？2014年全国城乡居民人均预期寿命达到76.34岁，城乡老龄人口年龄应为61.34岁[老龄人口年龄值=国民平均预期寿命-养老金者预期余寿（12～15年）]；如果城镇居民人均预期寿命达到78岁，城镇老龄人口年龄即63岁。

在联合国《世界人口展望报告（2009）》中总结了两套评价人口老龄化的指标，即人口整体老龄化指标（国民平均寿命）和年龄组结构性老龄化指标。2010年以后，发达国家的国民平均寿命在80岁左右，他们开始以65岁及以上人口占总人口比重来界定老龄社会的进程：进入老龄社会的标准为7%；深度老龄社会的标准为14%，超级老龄社会的标准为20%，由此形成老龄社会发展的进度。如果加入相关变量，老龄化进程是研究各国老龄社会发展的重要工具，为此，课题组编制了“选择国家的老龄社会发展时间表”。根据《世界人口展望报告（2015）》发布的数据，选择国家的老龄社会发展时间有些变化（见表1-2）。以美国为例，可能比原统计结果提前五年进入超级老龄社会。以中国为例，提前三年进入超级老龄社会。全球进入超级老龄社会的时间点延后了五年。课题组在2016年更新了老龄社会发展时间表，以后每五年做一次更新。

表1-2 选择国家的老龄社会发展时间表（2015版）

* 数据来源：United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division（2015）. World Population Prospects:The 2015 Revision, DVD Edition.2016年4月22日制表。

中国在1996—2000年间进入老龄社会，在2007年即出现民工荒和养老难等深度老龄社会的现象，主要原因是公共政策失灵导致的全社会处于未备而老状态，劳动力流动难、招工难、一胎生育政策、养老服务业发展不足等。中国预期在2025年进入深度老龄社会，但2014年出现的现象说明中国正在提前进入深度老龄社会（大约提前10年）。2014年城镇企业职工基本养老保险内部赡养比不足3∶1，即不到三个缴费人供养一个养老金领取人。如果用92982万劳动年龄人口减去13010万在校生（包括普通小学和高等院校），还有79972万劳动年龄人口，再减去5%失业人口约4000万，老年赡养比约为3.6∶1。此外，由于隐性失业、低收入人口、非正规就业人口和提前退休人口的不断增加，中国实际老龄赡养比高于国家统计口径的老年赡养比，这属于公共政策和公共管理的失灵问题。

（二）人均GDP的福利相关性

人均GDP的福利相关性是银色经济的发展原则，也是本研究报告和发展指数所坚持的宗旨。人均GDP的福利相关性原则来源于福利经济学的基本命题。经济学家庇古在其《福利经济学》《产业变动论》等代表作中提出了“经济服务”的概念，建立了效用基数论，提出两个基本的福利命题：国民收入总量越大和收入分配越均等，社会经济福利就越大。福利经济学的主要特点是以一定的价值判断为出发点，根据已确定的社会目标建立理论、方法和福利概念，并以此为依据制定经济政策方案。福利经济学家从福利观点或原则出发，对经济体系的运行予以社会评价，回答是“好”或“不好”的问题，属于规范经济学。本报告在此基础上推论，国家的经济发展和社会经济福利是相关的，经济发展越好，如果收入分配也较公平，整个社会的经济福利就越大，这是一个良性循环的社会经济规律。

本报告使用人均国内生产总值来衡量经济发展，使用医疗费用支出占GDP的比重来衡量社会经济福利。人均国内生产总值（Real GDP per capita），即“人均GDP”，是发展经济学中衡量经济发展状况的绩效指标，是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（或户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值，是衡量各国人民生活水平的一个标准。按照福利经济学的推论，人均GDP和医疗费用占GDP的比重呈现正相关的关系。正相关（positive correlation）是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。其中，引起变化的量叫作自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫作因变量（即跟着自变量变化的量）。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间，r为正时是正相关，反映当x增加（减少）时，y随之相应增加（减少）；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。由于结构经济学（钱纳里等）认为经济发展和劳动力的数量和劳动的再分配（劳动质量）是相关的，本报告在此基础上，进一步提出经济发展和人口老龄化与社会经济福利都是相关的。OECD主要成员国的数据显示，伴随经济发展（人均GDP水平）和健康长寿（人口老龄化）的过程，医疗费用支出和占GDP的比重随之增加，呈现非常规律的正相关关系，证明了福利经济学的判断（见表1-3），也清晰的展示了发达国家从工业经济向健康经济过渡的发展路径。

表1-3 发达国家经济发展和人口老龄化与医疗消费水平的关系

20世纪70年代末期，工业强国陆续进入了深度老龄社会，代际利益冲突日趋明显，降低税费水平和稳定福利水平成为两难的焦点问题，需要从需求和供给两个方面进行结构调整，以实现公平与效率的有效结合。福利经济学者对福利国家和福利制度作出了如下新的总结。 一是国民收入分配的公平性不仅在于克服贫困（最低生活保障），还包括维持原有生活水平不下降（抑制社会风险）和平滑收入与消费的关系（尊重生命周期的就业与福利）；二是国民收入分配的效率性包含以下三个原则：在宏观上，GDP与国民福利相关；在微观上，对福利资源和福利项目进行有效分配；在激励上，福利对就业和储蓄的负面影响应当最小化。