本章分析了用户的兴趣随时间的变化而变化的规律，在此基础上提出了一种基于用户兴趣和项目属性的协同过滤推荐算法。实验表明，改进的协同过滤推荐算法不仅有效提高了推荐系统的推荐精度，而且在一定程度上解决了协同过滤推荐系统的用户兴趣漂移问题。改进算法中采用实验法得到最佳平衡因子进行相似度融合以达到解决用户兴趣漂移的目的。
