移动互联时代的新趋势
远在40万年以前，北京周口店的猿人发现了火，火为他们带去了温暖和光明。一个黑暗的洞穴，只要有了火，就成了光明之地。这个世界被划分为“光明”和“黑暗”，光明是生存的根本，黑暗是恐惧的源头。现在，科技之光驱散了黑暗，我们所处的是一个光明的世界。(4)
1942年，美国女演员海蒂•拉玛和她的作曲家丈夫提出一个Spec-trum（频谱）的技术概念(5)，她本人并不知道，这个被称为“展布频谱技术”（也称“码分扩频技术”）的技术理论在此后带给我们这个世界不可思议的变化，这个技术理论最终演变成我们今天的3G技术，让全世界走进移动互联时代。
1999年3G第一张牌照下发(6)，世界为之倾倒，欧洲运营商甚至愿意花1000亿欧元博一张牌照，然而每年不到10万人的增长和百亿元的巨亏，让3G泡沫在两年后即破裂。
一直到2007年，乔布斯发布第一代苹果手机iPhone，带来了移动终端的智能手机革命，3G才迎来一夜春风。一年之间，美国3G手机用户数量猛增80%，达到6420万(7)。
2009年1月，全球最受关注的电信市场——中国内地正式下发了3G牌照，移动、电信、联通分别拿到了TD—SCDMA、CDMA2000和WCDMA网络的运营资格。2009年5月，中国三大运营商正式放号，并推出3G商用服务。中国正式迈入3G移动互联时代(8)。
随着智能手机的普及，让3G时代信息交互的主要形式从文字升级为图片、语音乃至短视频，信息传播与交互更加丰富、高效和迅捷，使得互联网可以真正移动起来。又过了五年，移动互联技术愈加成熟，到今天，速率更快、连接更稳定的4G手机已经全面普及，移动端的视频读取及视频通话等已经很方便。未来，更值得期待的5G技术也呼之欲出。
互联网飞速发展，大数据、云计算、移动互联网、人工智能、可穿戴设备、机器人、虚拟现实、物联网、兴趣图谱、社交体系等各种新概念出现在各种媒体、讨论会或者展会上，互联网时代的每一天，都好像有全新的科技创意诞生。科技，犹如失控的野马群，在钢筋水泥的森林里狂奔，气势汹汹，难辨方向，影响着每一个人。
移动互联网是一个全新的时代。互联网解放了空间，移动互联网解放了时间。相对于PC互联网时代，移动互联网最大的区别就在于没有线上与线下之分，每一个消费者在移动智能终端的背后，都是永远在线的。
城市化促进了消费者的聚集和购买力的集中，催生了百货商店的繁荣；在工作压力增加、生活节奏加快的背景下，消费者对低价与便捷提出更高要求，带来了连锁商店的兴起；随着消费者自我服务意识的觉醒，超级市场的开架销售模式受到欢迎。零售业态从小店走向百货商店，走向连锁商店，再到超级市场，成本、效率、体验三要素持续提升。互联网电商出现后，零售的规模变得无限大，先是从线下走到线上，又开始从线上向线下延伸。
那么，当我们从PC时代进入移动互联时代，随着3G、4G的普及，5G移动技术即将运用，这些又将对零售行业产生怎样的冲击和变革？
首先，消费者消费习惯产生明显的变化。据AC尼尔森(9)2015年中国消费者分析的结果，消费者行为特征已开始转变为：需求个性化，购买社交化、口碑化、娱乐化，购买多品牌化、一体化，对商品质量、服务、性价比的要求不断提高，购买多渠道化、移动化、碎片化，以及购买及消费过程简单化、透明化、快速化。传统的4P营销（产品、价格、促销、地点）面临着挑战与革新。随着消费者行为产生明显变化，零售业如今必须提供非凡的客户体验。
其次，提升零售效率和消费体验可以通过技术运用实现。过去20年，互联网的普及为零售业数字化奠定了良好的基础，电子商务的快速发展沉淀了大量数据。再加上近几年来计算能力的飞跃和智能算法的突破，为零售业的下一步变革提供了成熟的条件。实际上，由云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等新一代信息技术组成的“Retail Tech”(10)（零售技术）概念已在海外逐步兴起。随着5G时代来临，技术已经是新零售不可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重构零售生态的巨大影响力。
最后，物联网是整个新零售产业闭环的最后一节。物联网通过智能感知、识别技术与数据计算等技术，广泛应用于网络的融合中。新零售的业态与过去最大不同的是，不再是单点技术的应用，而是涉及全产业的技术应用；不再是某个维度的数据分析，而是建立在全产业链上的数字化信息采集、存储、分析和利用。只有通过物联网，才有可能进入新零售的世界。
在一个线下超市接入物联网的新零售场景，很可能是这样的：超市入口处的智能摄像头通过采集到的顾客面部特征来分析其年龄、性别、表情，为每张人脸建档，智能识别是否是第二次到来、是否是会员，匹配好过去的消费特征之后，可以提醒店员为重复到店的顾客提供个性化服务；通过监测在不同区域（如水产、日化、鲜果区等）的客户停留位置和停留时间，可形成直观的客流热力图，从而识别每个顾客感兴趣的商品，同时提供商品摆放优化建议；所有采集到的信息（会员卡、客户特征、手机、社交信息等）可以关联到会员系统，形成360°的用户画像视图，可以为商品的精准营销提供参考等。