二、关中—天水经济区装备制造业经济增长的影响分析——以陕西省为例

《中国制造2025》由国务院于2015年5月8日公布，提出了中国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，力争到新中国成立一百年时，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实基础。《关中—天水经济区发展规划》提及的经济区发展的“战略定位”是：打造全国先进制造业重要基地，以装备制造业和高技术产业为重点，打造航空航天、机械制造等若干规模和水平居世界前列的先进制造业集群，培育一批具有国际竞争力的企业和知名品牌。因此，经济区装备制造业的发展不但会对经济区的经济发展产生重要的影响，而且会对整个宏观经济产生重要的影响。

根据统计数据的可获取性，本文以陕西为例，对关中—天水经济区装备制造业经济增长的影响进行详细的分析和说明。

（一）装备制造业对经济增长的影响力

投入产出表揭示了国民经济各部门之间相互依存、相互制约的数量关系和技术经济联系，根据投入产出表计算得出的影响力系数和感应度系数能反映出装备制造业对经济增长的间接作用。本文根据2010年中国投入产出表中的数据计算出了装备制造业各部门的影响力系数和感应度系数（见表2）。

影响力系数是指国民经济某一个产品部门增加一个单位最终产品时，对国民经济各部门的生产需求的影响程度。影响力系数越大，该部门对其他部门的拉动作用也越大。从表2的计算结果看，装备制造业有六个子产业的影响力系数居前，这说明装备制造业对其他产业有很强的拉动作用。有六个子产业的影响力系数均大于1，说明装备制造业对其他部门所产生的影响大于社会平均影响。

感应度系数是指国民经济各部门每增加一个单位最终使用时，某一部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。系数大说明该部门对经济发展的需求感应强，反之，则表示对经济发展的需求感应弱。从计算结果看，装备制造业的感应度系数远远不及其影响力系数，排在最前的是第5位的通用、专用设备制造业，第6位的交通运输及仓储业以及第8位的计算机、通信和其他电子设备制造业。金属制品业、仪器仪表制造业的感应度系数甚至小于1，说明这两个子产业对其他部门的感应程度低于社会平均水平。

装备制造业影响力大而感应度相对较小是与装备制造业的特征相关的。一般认为装备制造业属于技术、知识、资金密集型产业，技术水平要求较高而且资金需求量大，定制化的生产模式以及技术的相对成熟性使得其发展具有一定的独立性，也说明整个国民经济部门对装备制造业发展的需求刺激不足。

（二）装备制造业总产值占地区生产总值的比重分析

装备制造业是关中—天水经济区各市（区）的支柱产业，在国民经济中占据重要地位，为国民经济的发展作出了重要贡献。为了更直观地了解这一情况，我们利用装备制造业产值占GDP的比重进行分析（见图8）。

从图8看，装备制造业产值占GDP的比重从2005年的17.81%增加到2013年的23.43%，共增长了5.62个百分点。与GDP增速相比，2005—2013年这一期间几乎每年装备制造业的增速都高于陕西省的GDP增速。

从装备制造业各子产业看，交通运输设备制造业产值在地区GDP中所占比重最大，且增长速度快于GDP增速，2005—2013年，交通运输设备制造业产值占比从6.51%增加到10.37%，金属制品业产值在地区GDP中的占比增速最快。从整体看，金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，电气、机械和器材制造业，仪器仪表制造业产值在地区生产总值中占比均呈现出逐年增加的趋势（见表3）。

但从绝对量来看，2005—2013年装备制造业七大子产业产值均呈现出增长的态势。如图9所示，左轴代表了部分子产业的产值，右轴代表了交通运输设备制造业的产值。

（三）装备制造业与区域经济增长关系的计量分析

本文利用2005—2013年陕西历年地区生产总值（Y），装备制造业产值（X），金属制品业产值（X1），通用设备制造业产值（X2），专用设备制造业产值（X3），交通运输设备制造业产值（X4），电气、机械和器材制造业产值（X5），计算机、通信和其他电子设备制造业产值（X6），仪器仪表制造业产值（X7）的有关数据进行经济统计分析。

对经济变量的时间序列进行传统的最小二乘回归分析之前，首先要进行单位根检验，以判别序列的平稳性，只有平稳的时间序列数据才能进行回归分析。若时间序列数据非平稳且同阶单整，则需要进一步进行协整性检验，以确定时间序列变量之间是否存在某种长期稳定的关系。

为避免变量的异方差性，对每个变量取对数。通过对原始数据进行ADF检验，各变量ADF值均大于5%的临界值，所以各变量是非平稳的。表4列出了各变量的ADF单位根检验结果。

对各个变量的一阶差分序列做单位根检验，结果见表5。由于各变量的ADF值均小于5%的临界值，所以各变量均为平稳的，因此可进一步检验变量间的协整关系。

构建一元回归模型，结果如下：

lnY=2.9087+0.806lnX

（6.311561）（13.30877）

R2=0.961982 F=177.1233

模型拟合较好，回归结果表明，陕西装备制造业产值与经济增长之间存在一种长期稳定关系，且在这种长期稳定关系中，两者之间是正向变动的，陕西装备制造业产值每增长1%，地区GDP就会增长0.8%。

我们利用Granger因果检验法对陕西省地区GDP与装备制造业之间的因果关系进行检验。需要说明的是，由于本文使用的历史数据较少，所以，利用Granger因果检验可能存在一定误差，但本文的主要目的不在于精确测算二者的因果关系，而在于说明一些基本问题。

对lnY、lnX 进行格兰杰因果关系检验，结果如表6所示。

在5%的置信水平上，装备制造业产值的变动值可以引起经济增长的格兰杰变化，经济增长的变化同样可以引起装备制造业产值的变动值的格兰杰变化，二者是一种双向格兰杰因果关系。

由图10可以看出，当在本期给装备制造业产值的变动值一个正的冲击后，地区GDP在第2期达到一个最大的正响应，之后逐渐趋于平稳，这与装备制造业作为陕西经济发展的支柱产业具有巨大的产业关联效应是相吻合的。