第八节　信息化

一、互联网售票内存查询技术

在互联网售票查询服务功能模块中，为实现在内存数据库中查询余票的功能，将现有的关系型数据库数据同步到内存数据库中，并使用非关系型分布式内存数据库对余票数据进行拆分，减小单表访问的压力，优化了业务逻辑，提高了余票查询的整体性能，同时通过部署集群服务，支持查询能力的水平扩展，避免了单点故障。

二、客运营销辅助决策数据挖掘技术

京沪高速铁路客运营销及辅助决策采用数据挖掘技术作为市场预测和辅助决策的重要手段，以数据仓库作为数据处理核心平台，对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据和信息资源，利用中间件技术进行业务逻辑的实现，并完成处理流程与数据存储的分离，利用报表制作工具实现表格、图形等灵活多样的数据展现方式。

三、票务负载均衡技术

为保障服务器资源的合理利用，在北京局、济南局和上海局票务中心关键业务和并发用户量大的节点处配置负载均衡设备，实现对流量的科学分配和服务器资源的有效利用，主要节点包括核心应用服务器、接入服务器以及广域网链路层。按照各类服务器集群配置方案，每个集群单独配置负载均衡器，负载均衡器通过冗余配置避免单点故障。

四、旅客服务中间件技术

京沪高速铁路旅客服务设计上采用工业实时中间件，实现以客运组织集中管控和设备控制为核心的旅服基础业务应用，即以铁路局为中心对导向、广播、视频监控、自助查询、求助、寄存、远程语音指挥等功能进行集中管控。工业实时中间件是铁路旅客服务集中管理平台实现信息共享、功能联动和实时处理的基础，实现对整个系统数据流、控制流的配置和处理，保障铁路局中心和各车站之间大数据量和控制命令路由的实时性和可靠性。通过工业实时中间件技术的分布式特性和技术的消息对象和事件模型，实现应用服务的灵活部署和关键服务的冗余或负载均衡，保障系统高可用性，提高系统可扩展性和可维护性。