第一章 数据治理：数据价值实现的必由之路

在大数据时代，数据治理在数据价值实现过程中具有决定性的作用。对基于大数据时代的数据治理研究，正是大数据价值构建的内在要求。通过数据治理内涵演变的相关重要文献，可以认识数据治理的概念与特征，在此基础上分析数据治理的意义与价值，从中探寻数据治理与国际竞争、国家治理和社会治理之间的关系。为使现有的大数据资源更好地发挥其在经济转型升级、政府治理和社会治理，以及便民惠民等方面的作用，必须进行数据治理。

本章首先从战略规划、价值构建、治理体系泛化三个阶段建立数据治理体系，然后从数据治理的生产、管理、应用三个中观领域切入分析数据治理的支撑要素，最后对数据价值挖掘的九大支撑性要素--数据源识别、价值预判、治理能力评估、数据采集、数据加工、数据存储、数据分析、数据管理和数据共享进行分析，以指导数据治理实践。

随着新一代信息技术和新一代人工智能技术的快速发展，尤其是大数据的广泛普及和应用，数据理念和数据意识已深入人心，数据基础设施正快马加鞭建设，数据能力在不断提高，数据作用的发挥愈来愈好--人类社会已步入大数据时代。

与以往的传统数据相比，大数据时代的数据体量巨大、类型繁多、处理速度快、价值大而密度低，这些新的特征越来越明显。无论是政府、企业、社团组织的运营数据，还是个人生活、工作的数据，都以多种多样的方式被保存下来，其潜在的数据价值亟待开发利用。

然而，现有数据资源所拥有的潜在价值的实现却受限于当前数据治理的诸多困境--数据标准不统一、数据质量没有保证、数据存储比较分散、数据流动的安全风险系数高、数据开放共享易导致隐私泄露……所有这些，无不阻碍着数据价值的实现。因此，为了充分挖掘和利用数据背后隐藏的巨大价值，使其真正发挥在经济转型升级、政府治理和社会治理，以及便民惠民等方面的作用，就必须进行数据治理。可以说，科学、有效、充分的数据治理，是大数据时代数据价值实现的必由之路。