四、几点建议
大数据产业具有起点高、可跨越、能持续、绿色无污染、对现有产业基础要求不高等优势，当前正处于快速起步阶段，市场尚待进一步扩大，其标准和产业格局尚未形成，发展空间和前景不可限量。作为欠发达地区的江西，必须紧紧抓住这一难得的发展机遇，早谋划，早动手，早布局，早发展。
1.务必树立大数据意识
从国外的重视程度和应用经验来看，大数据正在成为下一个创新前沿，广东、陕西等省也纷纷加紧布局大数据产业。江西省各级政府必须深刻理解和认识大数据，强化大数据意识，树立“数据是一种重要生产资料、一种新财富，大数据是生产力、竞争力”的理念，以开放的心态、创新的勇气拥抱大数据，从认识上、思想上、战略上高度重视数据的价值，高度重视大数据时代到来所带来的利好和冲击，高度重视大数据为经济结构调整和发展方式转变带来的机遇和挑战，将大数据产业当成一个前景无比广阔的新兴产业领域来进行前瞻性的研究和布局，坚持“科学规划、合理布局、重点突破、创新驱动、龙头引领、集聚发展、市场培育”方针，充分利用大数据来服务经济社会发展。
同时，政府部门也要引导企业逐渐认识到数据是一种关系企业发展潜力的核心资产，增强数据的搜集保存和开发利用意识，提高通过收集和分析大数据来获取竞争优势的能力。
2.加紧布局大数据产业
尽快制定大数据产业发展规划。要把大数据产业放到江西省新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化的“四化”之中通盘考虑和谋划，确定科学、现实的发展目标和任务，并出台相应的扶持政策和具体措施。
抓紧谋划建设大数据产业基地。根据大数据产业的特征和江西省的产业基础、资源优势，重点围绕数据服务业、数据内容业和数据的软硬件研发业建设在全国具有特色和影响力的大数据产业基地，全力推进大数据产业项目招商工作，特别是要引进数据中心、数据加工中心、职业教育等支撑性项目。
科学制定大数据技术发展路线图。深入分析大数据技术国内外发展现状和趋势，抓住核心环节和关键领域加以突破，避免核心技术受制于人。对符合江西实际、有一定基础的工作加速推进，对条件尚不成熟的工作，先跟踪研究，在条件具备时再加以启动。
3.加速推进大数据示范应用
确定一些重点应用领域。根据国外应用经验，政府部门、公用事业、旅游、医疗、教育、能源、交通、智慧城市建设等领域，可率先加速大数据技术的应用，并总结示范经验予以推广，带动社会其他领域的大数据应用。
指导重点企业进行大数据建设。要抓紧出台有关措施，帮助省内一些重点企业培养整合数据的能力、探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力、进行精确快速实时行动的能力，以提高在未来市场上的核心竞争力。
推动行业数据的深加工服务。鼓励江西省拥有原始数据的企业和机构把数据变成产品，大力开发经过深度加工的行业数据，大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等软硬件一体化的行业应用解决方案。
4.着力优化大数据发展环境
从政策层面上，加大对大数据产业的扶持力度。研究制定包括财政、土地、税收、政府采购、融资等方面的大数据产业扶持政策。设立大数据产业发展专项资金，对企业购置、租赁、自建办公场地予以补贴，对企业资质认定、人员培训给予资助。优先保障大数据企业的土地供给，确保大数据产业发展用地需求。在切实抓好现行国家税收优惠政策落实的基础上，对符合条件的大数据企业在所得税、营业税、房产税、城镇土地使用税和水利建设专项资金等方面进一步实行减免优惠。将大数据服务列入政府采购目录，鼓励企业加强数据服务能力建设、发展数据服务项目、研发数据应用软件和开展重要领域关键技术研发。鼓励金融机构为符合条件的大数据企业提供贷款，支持信用担保机构对大数据企业提供贷款担保。
从产业基础层面上，把握推动大数据在行业中应用的关键环节。大力实施“光进铜退”改造工程，加快推进江西宽带网络建设发展，突破宽带网络速度滞后瓶颈；通过体制机制改革，推进数据资源共建共享，尤其是政府信息资源共享，构建全省统一的电子政务数据中心，打破数据割据与封锁，整合分割的、分散的信息“数据孤岛”，唤醒各行业已积累大量的数据资产；建设一个竞争有序的大数据交易市场，为数据可以像商品和货币一样互相交换流通提供平台。
从制度层面上，抓紧就有关数据产生、收集、开发、处理、利用等做出相应的明确安排。既鼓励信息挖掘，又要有效防止权益侵害；既强调信息公开，又要明确保护个人隐私；既提倡信息共享，又要注意保障数据安全，防止数据滥用、篡改、损坏、窃取、失泄密等一系列问题，应对好大数据应用可能带来或面临的信息安全风险。
5.加快大数据人才的引进和培养
鼓励有条件的省内高校根据市场需求开设研究大数据技术的课程或设立大数据学院，培养和储备下一代数据科学家。加大力度从各行业中培养熟悉本行业的大数据人才，教会他们从行业数据中挖掘价值，避免懂数据分析的没有数据，不懂数据分析的却拥有大量数据。
采取多种激励方式鼓励和引导有关企业大规模招聘数据深度分析人才，并对企业管理者进行数据分析技术培训。支持企业与高等院校、科研院所、培训机构合作，对大数据研发、市场推广、服务咨询等方面的人才进行岗位培训与职业教育。鼓励企业采取股权、期权等方式激励高层次研发人员和管理人员。
严格落实江西省关于高层次人才的各项优惠和奖励政策措施，对引进或培养的大数据专业人才，在创新创业启动资金、住房优惠、医疗保健、子女入学等方面继续创造富有竞争力的条件；对发展大数据产业做出突出贡献的集体和个人给予表彰和奖励。
课题组组长：黄万林 江西省社科联党组成员、副主席
成员：曹彩蓉 江西省社科联《内部论坛》编辑部主编
刘旭辉 江西省社科联《内部论坛》编辑部副主编
姚婷 江西省社科联《内部论坛》编辑部助理研究员
曹高明 江西省社科联《内部论坛》编辑部研究实习员
[1] 本文刊发于《内部论坛》2013年第18期（总第907期），获1位省领导肯定性批示。