二、大数据对经济社会发展的重大影响

1.对经济增长的重大影响

数据正在像土地、石油和资本一样成为经济运行中的根本性资源，发展大数据正成为推动经济增长的重要途径。

——催生大数据产业。大数据将形成规模庞大的数据技术产业、数据采集业、数据加工业和数据应用业等系列产业。根据国际数据公司预测，未来五年内，大数据产业本身将以平均每年46.8%的复合增长率高速发展。2012年大数据产业的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，预计会上升至530亿美元。例如，在印度，大数据产业正蓬勃发展，无论是小企业，还是外包行业巨头都在涉足大数据市场。据预测，印度大数据行业规模在3年内将达到12亿美元，是当前规模的6倍。

——带动就业增长。大数据产业的兴起将带来不少极具吸引力的工作机会。据有关预测，到2015年，大数据将为全球带来440万个IT岗位，而且，每个大数据相关的岗位将催生3个非IT的就业机会，市场需求非常大。例如，麦肯锡研究报告显示，预计到2018年美国需要深度数据分析人才44万～49万名，以及熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万名。

——引领产业转型升级。大数据是产业升级的“助推器”，大数据的发展会带动许多产业的转型升级。例如，山东省提出要整合公安、交通运输等有关政府部门涉及旅游的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立旅游大数据资源，应用大数据推动旅游业转型升级。通过大数据应用，酒店可以更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务，旅游景区可以更好地进行客流疏导和调控，旅行社可以更方便地整合信息资源，开发出更有针对性和个性化的适销对路旅游产品。

2.对行业发展的重大影响

大数据正在成为行业提高核心竞争力、生产效率、创新能力的关键要素。

——提高销售收入。大数据可以应用到市场营销方面，通过对海量数据的实时分析，掌握市场动态，帮助企业准确把握市场需求变动，并迅速做出应对，实现个性化精准营销，增加营业收入。据麦肯锡估计，如果把大数据用于美国的医疗保健，能够为美国的医疗服务业获得的潜在价值超过3000亿美元。

——提升生产效率。大数据可以应用到产品研发设计、生产运营管理、供应链管理等环节，帮助企业提高产品设计与生产效率，提高供应链的敏捷性和准确性。例如，在制造业，通过整合来自研发、工程和制造部门的数据，实行并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量。麦肯锡研究报告指出，通过大数据应用，可以帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。又如，在医疗卫生行业，通过大数据应用，能够避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量。

——推动企业创新。对于企业而言，大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。通过大数据技术，企业能够从已发生的事实中找到企业需要的、有脉络可寻的数据，然后针对商业与市场的特定需求，进行商业创新。如从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈的大数据中发现额外的增值服务等。以阿里信用贷款为例，阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。目前阿里巴巴已经放贷300多亿元，坏账率约0.3%，大大低于商业银行。

3.对社会管理的重大影响

大数据可以从多方面拓展民众生活空间，在社会管理领域应用前景广阔、价值巨大。

——节省政府部门运行成本。大数据使用可以大大优化政府部门的日常运行和刺激公共机构的生产力。例如，英国政府通过合理、高效使用大数据技术，每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。具体而言，降低行政成本为英国政府节省130亿～220亿英镑，减少福利系统中的诈骗行为和错误数量将为英国政府节省10亿～30亿英镑，有效地追收逃税漏税将为英国政府节省20亿～80亿英镑。

——增强公共突发事件的预判能力。大数据可以通过监控社会情绪变化，对公共突发事件做出预判，实现未雨绸缪、防患于未然。例如，在美国，中央情报局通过对短信、微博、微信和搜索引擎等大数据的分析，能够了解多少人和哪些人正在从温和立场变得更为激进，并“算出”谁可能会采取对某些人有害的行动。以纽约市为首的警方部门正在使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析，从而对最可能发生罪案的“热点”地区做出预测，并预先在这些地区部署警力。

——提升政府公共服务水平。大数据应用到交通等公共服务领域，能够带来效率提升、响应速度加快、服务水平提高、管理成本下降等诸多效益。比如，在交通系统，随着交通堵塞、事故增多、能源浪费和环境污染等问题的恶化，通过对历史及现在的车辆情况、路网情况的实时大数据分析，能够制订更为优化的系统方案，使车辆行驶在最佳路径上，提高路网通行能力和服务质量，缩小行车时间、节省燃料、减少环境污染。新加坡采用了一种利用卫星遥感和录像识别相结合的技术，分析实时交通客流信息及拥堵情况，进行动态拥堵费收取，同时动态让车主选择避开拥堵路段。